Публикации по теме 'data-science'
Лучшие настройки библиотеки для начинающих Data Science
Наука о данных стала благом для многих приложений в мире, будь то в области здравоохранения, образования, развлечений или в промышленных секторах для логистики цепочки поставок и многих других вещей. Многие студенты и профессионалы стремятся или делают карьеру в секторе науки о данных. Так что это пост для них, чтобы дать им небольшое начало в отношении библиотек.
В этом посте будут отражены некоторые из важных библиотек для начинающих, а также команды установки и небольшие введения,..
Очень короткая заметка о машинном обучении и интеллектуальном анализе данных
Автор: Саймон Хитфилд, Capita
Машинное обучение обычно называют очень важной технологией будущего информатики в здравоохранении. Например, метод описан в статье Kings Fund Цифровая революция: восемь технологий, которые изменят здравоохранение и уход ». Однако очень немногие цитаты раскрывают, что на самом деле представляет собой технология, и подразумевают, что компьютеры могут автоматически выявлять значимые закономерности в наборах данных.
Это вводит в заблуждение, и (как это обычно..
Понимание центральной предельной теоремы
Для того, чтобы получить здоровое и правильное понимание ваших данных, вам необходимо практическое знание статистики.
Центральная предельная теорема — одна из таких важных концепций, которая формулирует самые основы всей статистики и позволяет глубже погрузиться в нее. Я надеюсь, что у вас есть основные предварительные условия, такие как распределение данных, вероятности и т. д., прежде чем читать эту статью.
Прежде всего, формальное определение CLT гласит, что выборочное..
Град-САМ
Визуальные объяснения из глубоких сетей
Grad-CAM - это популярный метод визуализации того, куда смотрит модель сверточной нейронной сети. Grad-CAM зависит от класса, что означает, что он может создавать отдельную визуализацию для каждого класса, присутствующего на изображении:
Grad-CAM может использоваться для локализации со слабым контролем, т.е. определения местоположения конкретных объектов с использованием модели, которая была обучена только меткам всего изображения, а не..
Влияние искусственного интеллекта на машинное обучение, науку о данных и встроенные системы
Влияние искусственного интеллекта на машинное обучение, науку о данных и встроенные системы
Большинство из нас, вероятно, связывают понятие Искусственный интеллект (ИИ) с шагающими роботами и говорящими компьютерами из-за влияния просмотра научно-фантастических фильмов. Но на самом деле это не так. ИИ — это создание интеллектуальных систем со способностями к принятию решений. ИИ уже распространяется в нашей жизни. ИИ интеллектуально выполняет задачи (задачи выполняются так же, как..
Введение в случайный лес
Последнее обновление: 2018–12–09
Случайные леса широко применяются как в соревнованиях по науке о данных, так и в практических задачах. Они часто точны, не требуют масштабирования функций, категориального кодирования признаков и не требуют настройки параметров. Они также могут быть более интерпретируемыми, чем другие сложные модели, такие как нейронные сети.
Содержание организовано следующим образом.
Что такое случайный лес Интерпретация случайного леса Смещение к функциям с..
Как делать запросы в GraphQL
Как делать запросы в GraphQL
Основы GraphQL, запросы и многое другое.
Who's this for ?
- You need to learn how to query graphQL fast, maybe because your new project or prospective job needs you to.
- You are comfortable with traditional rest APIs but can't get into graphQL.
- You want Python/Javascript implementation examples.
- You are curios about GraphQL.
NOTE: This is not the right tutorial if you want to write or serve graphs via an API since I won't be covering that aspect,..
