Публикации по теме 'data-science'
Реализация поиска изображений на основе содержимого с помощью сиамских сетей в PyTorch
Эта статья была изначально написана Раулем Гомесом Брубаллой и размещена в блоге Neptune .
Поиск изображений - это задача поиска изображений, связанных с заданным запросом. Под поиском изображений на основе содержимого мы обращаемся к задаче поиска изображений, содержащих некоторые атрибуты, которых нет в метаданных изображения, но присутствуют в его визуальном содержании.
В этом посте мы:
объясните теоретические концепции , лежащие в основе поиска изображений на основе..
Интеллектуальный анализ данных : влияние ввода
Я думаю, что для любой программной системы понимание входных и выходных данных гораздо важнее, чем знание того, что происходит между ними, и интеллектуальный анализ данных не является исключением.
Ввод принимает форму концепций, экземпляров и атрибутов.
Итак, в этой статье я объясняю эти термины и рассказываю о подготовке данных.
Что такое концепция?
В приложениях для интеллектуального анализа данных используются четыре принципиально разных стиля обучения.
При..
Подход первых принципов в науке о данных
Наука о данных
Подход первых принципов в науке о данных
Подход первых принципов к решению проблем - это разбиение проблемы на фундаментальные части и последующее наращивание оттуда.
I. Введение
Подход, основанный на первых принципах, заключается в том, чтобы разбить проблему на фундаментальные части и развить их. Этот метод хорошо известен физикам еще со времен Аристотеля. Метод первых принципов - очень эффективный метод решения проблем. Илон Маск (генеральный директор..
Streamlit 101: подробное введение
Streamlit 101: подробное введение
Погрузитесь в Streamlit с данными Airbnb NYC
Streamlit - отличный новый инструмент , который позволяет инженерам быстро создавать интерактивные веб-приложения на основе своих данных, моделей машинного обучения и всего чего угодно.
Лучшее в Streamlit - это то, что он не требует каких-либо знаний в области веб-разработки. Если вы знаете Python, готово!
Вот полный код этого руководства , если вы хотите следить за ходом обучения.
Почему Streamlit..
Регулярные выражения в Python
Regex для науки о данных
Регулярные выражения - это специальные последовательности символов, которые определяют шаблоны поиска в текстах. В этом посте мы обсудим, как использовать один из самых основных методов регулярных выражений в Python, «re.findall ()», для извлечения начала строковых выражений.
Давайте начнем!
Для начала давайте импортируем модуль регулярных выражений python «re»:
import re
Предположим, у нас есть следующая строка:
test_string1 = 'Python is Amazing!'..
Проверка гипотезы
Проверка гипотезы
Что это такое и как это сделать в Python
В этой короткой статье, которую я написал в соавторстве с Артуром Мелло , вы откроете для себя тестирование гипотез в новом свете и узнаете, как выполнять некоторые из его распространенных тестов на Python для ваших важных проектов по науке о данных.
Почему это актуально?
Гипотеза — это утверждение или предпосылка, которую мы хотим проверить. Проверка гипотез — это способ подкрепить ваши выводы данными более научным..
Прогнозирование матчей чемпионата Европы по футболу 2020
Простой подход регрессии Пуассона для прогнозирования результатов футбольных матчей с точностью 70%.
Что ожидать?
В этой статье я расскажу вам, как прогнозировать результаты футбольных матчей с помощью двух регрессий Пуассона с одной прогностической переменной с точностью более 70%. Это впечатляет, если учесть, что мы используем очень простую модель и только одну прогнозирующую переменную (рейтинг команды FIFA). Регрессия Пуассона будет сравниваться с базовой линейной регрессией..
