Публикации по теме 'data-science'


Мои заметки о : «Практика разработки программного обеспечения»
Как писать чистый, модульный и эффективный код Предыстория : Я хотел начать свой путь в изучении «Машинного обучения». Я уже начал с основ Python и искал подходящий курс для дальнейшего развития. На сегодняшний день существует множество онлайн-курсов по машинному обучению, что затрудняет выбор. К счастью, на последнем курсе B.Tech у меня было машинное обучение в качестве факультативного предмета. , так что у меня было некоторое представление о том, что именно я искал. Во время..
Чем я занимаюсь как инженер машинного обучения
Поле данных относительно новое, и я все еще чувствую, что многие люди, которые пытаются проникнуть в эту область, сильно сомневаются в том, что именно делает каждая роль. Итак, чтобы объяснить, что такое машинное обучение, мне нужно объяснить две другие наиболее распространенные роли науки о данных. Инженерия данных: Сначала давайте начнем с инженерии данных. Я вижу, что многие компании хотят нанять специалиста по данным, но на самом деле им нужна инженерия данных. Они несут..
Программирование на Python для начинающих, часть — 6 (массивы NumPy)
Привет, ребята! В статье на прошлой неделе мы обсуждали массивы Python. В этой статье мы поговорим о массивах NumPy на примере. Массивы NumPy обеспечивают эффективный способ хранения и обработки многомерных массивов. Давайте подготовимся к пониманию массивов numpy. Что такое массив Python NumPy? NumPy (Numerical Python) — это пакет/библиотека Python, которая используется для научных вычислений. Он содержит мощный объект n-мерного массива и предоставляет инструменты для..
5 простых синтаксических трюков для Python
Сделайте свой код более кратким и быстрым, используя эти невероятно простые приемы Вступление Как мы все, вероятно, знаем, программирование может быть довольно сложным. С этим усложнением также усложняется синтаксис. Хотя иногда бывает легко избежать циклов, наложенных на условные выражения, бывают ситуации, когда наложение циклов на условные выражения может быть единственным решением проблемы, которую вы пытаетесь решить. Имея это в виду, независимо от размера или объема вашего..
Предварительная обработка данных и построение сети в CNN
Научитесь настраивать типичный сквозной конвейер для обучения CNN В этой статье мы рассмотрим сквозной конвейер обучающих сверточных нейронных сетей, то есть организацию данных в каталогах, предварительную обработку, увеличение данных, построение модели и т. Д. Мы потратим много времени на методы предварительной обработки данных , обычно используемые при обработке изображений. Это связано с тем, что предварительная обработка занимает около 50–80% вашего времени в большинстве..
Как написать свои любимые функции R на Python?
R против Python - споры продолжаются. Между тем, мы пытаемся пойти по среднему пути и создать скрипт Python, имитирующий удобные функции в стиле R, для простого и удобного сбора статистики! Вступление Python против R - одна из величайших современных битв науки о данных и машинного обучения. Нет сомнений в том, что за последние годы оба они приобрели огромные возможности и стали лучшими языками программирования для анализа данных, прогнозной аналитики и машинного обучения...
Система Smart Face Lock
Проект виртуального помощника Система Smart Face Lock Построение высокоточной модели распознавания лиц Безопасность - одна из самых больших проблем современности. Чрезвычайно важно удостовериться, что доступ к устройству предоставляется только правильному человеку. Это одна из основных причин, по которой наши смартфоны часто не имеют двухступенчатой ​​системы безопасности. Это сделано для того, чтобы обеспечить конфиденциальность и доступ к своему устройству только подлинному..