Публикации по теме 'data-science'


Python теперь поддерживает операторы переключения - вот как начать
Python 3.10 все еще находится на стадии альфа-тестирования, но он принесет с собой несколько новых интересных функций. Сегодня мы рассмотрим один из них - операторы switch, официально известные как Сопоставление структурных шаблонов . Операторы переключения обычно встречаются в большинстве языков программирования и обеспечивают более аккуратный способ реализации условной логики. Они пригодятся, когда нужно оценить множество условий. Сегодня мы увидим, как их использовать, и..

3 вещи, которые мотивируют начинающих специалистов по данным
и как я себя чувствую после первой работы Наука о данных - самый крутой игрок в нашу эпоху. Компании в различных отраслях осознают потенциал создания ценности с помощью данных. Ценность может быть в любой форме, например в улучшении производственного процесса, более точном прогнозировании спроса, более точных прогнозах продаж и т. Д. Такая популярная сфера с многочисленными вакансиями привлекает людей. Не только студенты, но и люди, уже имеющие профессиональную карьеру, решают..

Предиктор сердечных заболеваний - приложение для машинного обучения
Эта статья помогает понять, как алгоритм машинного обучения используется для прогнозирования сердечных заболеваний на основе нескольких входных данных с определенной вероятностью. участники Джишу Дей, Ск Хасимуддин. Мотивация Согласно текущему исследованию, врачи считают, что нездоровый образ жизни является основной причиной сердечных заболеваний. Мы даже не можем знать, когда у людей может случиться сердечный приступ со смертельным исходом. нам нужно предупреждение, чтобы..

Сосуществование ИИ с людьми и почему нам всем следует беспокоиться
Второстепенная мысль о «сверхспособностях искусственного интеллекта» Ли Кай-Фу Сосуществование ИИ с людьми и почему нам всем следует беспокоиться Насколько мы далеки от полного сосуществования ИИ? Примечание . Эта статья во многом вдохновлена ​​«Сверхспособностями искусственного интеллекта» Ли Кай-Фу, а также некоторыми моими личными мыслями. Многие идеи взяты из его книги, и любые найденные сходства сделаны намеренно. Как студент, практикующий и защитник ИИ, мне посчастливилось..

Прогнозирование банкротства компаний с помощью машинного обучения, пошаговое руководство
Куанг Кхай Нгуен Хунг I) Введение Как врач проверяет артериальное давление и частоту пульса как важные показатели здоровья пациента, так и бизнес-аналитики используют финансовые отчеты для наблюдения за здоровьем бизнеса. В то время как при некоторых заболеваниях врачи на основании таких симптомов, как артериальное давление, частота пульса обнаруживают, финансовые аналитики затрудняются определить, по каким признакам оценивать и прогнозировать состояние здоровья. Используя..

Но вы бы поставили на это деньги?
Использование данных для прогнозирования немного сбивает с толку. Вы добыли его для шаблонов. Вы нашли закономерности. Вы построили модель для захвата шаблонов и экстраполировали их на неизвестные данные. А затем вы проверили свою модель на данных, которых не видели. И ваша модель делала правильные прогнозы по неизвестным данным в 65% случаев. Поздравляем, теперь у вас есть механизм для предсказания будущего, который работает лучше, чем случайное угадывание. Теперь вы будете удивлены..

Python: прорывы для начинающих (питонический стиль)
Как уже было сказано, код читается гораздо больше раз, чем пишется. Выработка хороших навыков форматирования при написании кода почти так же важна, как и обеспечение его работы. Основная функция кода - работать, вторая - сделать его интерпретируемым, если вы планируете использовать его более одного раза. Выработка хороших привычек и следование общим рекомендуемым методам форматирования, представленным в PEP-8 ( можно найти здесь ) - это простой и быстрый способ стандартизировать..