Публикации по теме data-science

Публикации по теме 'data-science'

Понимание реляционной модели систем управления базами данных

и почему это так популярно в индустрии За всей шумихой и славой машинного обучения в популярных СМИ стоит один чрезвычайно важный компонент, который как бы упускается из виду, - это роль систем управления базами данных (СУБД). Конечно, не всем действительно НУЖНО знать тонкости управления базой данных. Но если вы используете машинное обучение в каком-либо качестве, с очень высокой степенью вероятности в вашей профессиональной карьере будет время, когда его понимание в определенной степени..

Панды Сапер 101

Pandas - это гибкая библиотека, которая является неотъемлемой частью разработки кода специалистом по данным. Причиной популярности этой библиотеки в Python является ее мощная функция векторизации , при которой за один раз может выполняться весь массив. Это приводит к меньшему времени выполнения по сравнению с эквивалентной операцией с циклом. Кроме того, большинство команд в pandas довольно просты, и у pandas действительно хорошая документация с четкими примерами. Несмотря на то,..

На прошлой неделе в AI

Каждую неделю Invector Labs издает информационный бюллетень, в котором освещаются самые последние разработки в области исследований и технологий искусственного интеллекта. Вы можете найти выпуск за эту неделю ниже. Вы можете подписаться на него ниже. Пожалуйста, наши ребята очень много работали над этим: От редактора: Визуализация нейронных сетей Интерпретируемость остается одной из самых больших проблем в современном машинном обучении. Такие дисциплины, как глубокое..

Трюки с NumPy, о которых я хотел бы знать раньше

Добро пожаловать обратно! NumPy — отличный пакет Python, который активно используется в науке о данных, поэтому давайте поговорим о некоторых приемах NumPy, о которых мне хотелось бы знать раньше. Эти трюки могут быть случайными, но вы можете найти способы реализовать их в своих проектах! Закончив это длинное вступление, давайте начнем! Генерация случайных чисел Начнем с того, что одна из самых крутых вещей, которые вы можете сделать с NumPy, — это генерация случайных чисел, мы..

Пример использования SoilMate

Бизнес-вызов Наш клиент - производитель органических удобрений для кукурузы. Его органическая добавка производится из сои (в основном из остатков производства или потребления, таких как соевый шрот), что дает высокие урожаи и высококачественные продукты для многих ферм. Он - небольшой местный производитель в Индиане, и теперь он хочет расширить свой рынок в Верхнем Среднем Западе США. Поэтому ему необходимо знать размер рынка и сегментацию региона, как выстраивать логистику на..

Тенденции индустрии машинного обучения

Алан Тьюринг создал всемирно известный тест Тьюринга в 1950 году, который для того, чтобы компьютер прошел, он должен убедить человека в том, что он человек, а не компьютер. Первая искусственная нейронная сеть появилась в 1958 году, а обратное распространение - в 1986 году. С тех пор искусственный интеллект (ИИ) развивался очень быстро. Он также получил различные названия, такие как системы, основанные на знаниях, интеллектуальные системы, когнитивные системы, аналитика и т. Д. Хотя..

Метаклассы

Сердце Python Python - это объектно-ориентированный язык программирования. Фактически, часто говорят, что все в Python является объектом . Итак, чтобы полностью понять Python, вам действительно нужно понимать базовые структуры, такие как объекты и классы, чтобы иметь возможность понять, что на самом деле происходит под капотом. Эта статья посвящена концепции метапрограммирования в Python, и мы увидим, как управлять классами и создавать их экземпляры. Метапрограммирование можно..