Публикации по теме 'data-science'
Жизненный цикл науки о данных - этапы решения проблемы
Данные развиваются в различных областях, поэтому работать с ними также следует путем их более эффективного использования для достижения целей и успеха.
Поскольку объем данных увеличивается день ото дня во всех областях и отраслях, для любой компании, отрасли или домена очень важно знать о них и использовать их надлежащим образом, чтобы компания или отрасль росли огромным образом. Ни один бизнес не хочет тормозить рост, и тогда они не знают, в чем коренится проблема и как ее решить и..
ПЕРВЫЙ ШАГ К МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ
Полное руководство по началу машинного обучения
Исследование компьютерных алгоритмов, которые автоматически улучшаются благодаря опыту и использованию данных, называется? Хорошо известный ответ - машинное обучение. Возникающая и востребованная область, которая меняет ситуации и решает сложные проблемы в мгновение ока. Изучить это и овладеть им - море, которым нужно покрыть.
Давайте просто разберем его, чтобы вы сделали первый шаг.
В машинном обучении алгоритмы обучаются..
Обзор нейронных сетей
Математика, код, рисунки, графики, аналогии и интеллектуальные карты
Я намерен познакомить вас с основными концепциями нейронных сетей, используя аналогии, математику, код, графики, рисунки и интеллектуальные карты. Мы фокусируемся на строительном блоке нейронных сетей: персептронах.
На протяжении всей статьи мы столкнемся с пугающей математикой и реализуем ее, используя код Python с Numpy. Мы также рассмотрим эквивалентную реализацию с использованием Scikit-learn. Наши результаты..
Как оценить точность результатов регрессии?
Вы можете возразить, что регрессия - это один из основных статистических подходов к построению прогнозных моделей. Тем не менее, вы можете столкнуться с ситуациями, когда вас спрашивают: «Какой показатель я должен использовать для оценки точности регрессионной модели?» В этой статье я попытался ответить на этот вопрос за вас.
Количественная оценка точности модели - важный шаг к обоснованию использования модели. Давайте установим очень простой факт: один из простейших методов расчета..
Развертывание модели машинного обучения с помощью C ++
Недавно я был очарован тем, насколько интересно было бы создать математически ориентированное приложение и развернуть его в любом масштабе без каких-либо ограничений по размеру модели, платформе или необходимости в вызовах API. Я знаю, что у Python достаточно библиотеки для работы с прототипами проектов машинного обучения, однако не многие говорят о масштабировании этого проекта, особенно когда вы не хотите делать это через веб-API.
Я считаю, что истинный интеллект не должен полагаться..
Что такое функция активации?
Что такое функция активации?
Одна из важнейших частей нейронной сети
Функция активации определяет выход нейрона / узла при заданном входе или наборе входных данных (выход нескольких нейронов) . Это имитация стимуляции биологического нейрона.
Выход функции активации на следующий уровень (в мелкой нейронной сети: входной уровень и выходной уровень, а в глубокой сети - на следующий скрытый уровень) называется прямым распространением (распространением информации). Это считается..
Реализация торгового алгоритма с R
Эта история объясняет, как реализовать алгоритм торговли скользящей средней с помощью R. Если вы заинтересованы в настройке своего конвейера автоматической торговли, вам следует сначала прочитать эту статью. Эта история представляет собой чисто техническое руководство, посвященное программированию и статистике, а не финансовым советам.
На протяжении всей этой истории мы построим функцию R, которая принимает исторические данные о запасах и произвольный порог в качестве входных данных..
