Публикации по теме data-scientist

Публикации по теме 'data-scientist'

Как избежать мультиколлинеарности категориальных данных

Избегайте мультиколлинеарности с помощью взлома pd.get_dummies Мультиколлинеарность - это состояние, при котором независимые переменные коррелируют друг с другом . Мультиколлинеарность может вызвать проблемы, когда вы подбираете модель и интерпретируете результаты. Переменные набора данных должны быть независимыми друг от друга, чтобы избежать проблемы мультиколлинеарности. Как справиться с мультиколлинеарностью данных? Чтобы обработать или удалить мультиколлинеарность в наборе..

Программа сертификации Data Scientist

Business Toys Pvt Ltd является пионером в разработке и проведении индивидуальных тренингов для корпораций и научных кругов, присутствующих по всей Индии. Мы специализируемся на бизнес-аналитике, искусственном интеллекте, блокчейне, машинном обучении и глубоком обучении. Запишитесь на самую специализированную программу по науке о данных и машинному обучению в Индии, Сертификационную программу по науке о данных и машинному обучению от Business Toys Pvt. Ltd., специализированной обучающей..

Расширенные метрики для понимания моделей регрессии на простом английском языке

Объяснение концепций машинного обучения Расширенные метрики для понимания моделей регрессии на простом английском языке Интервьюеры по науке о данных ожидают интуитивного понимания этих показателей. Используемые базовые метрики обсуждались в предыдущем посте, где я обсуждал MAE, MSE, RMSE, RMSLE и R-Squared . Этот пост посвящен скорректированному R в квадрате, предсказанному R в квадрате, графикам остатков, значениям P для переменных, коэффициентам регрессии и F-статистике...

Навыки, которые компании ищут в специалисте по анализу данных

Вот некоторые из навыков, которые компании ищут в специалисте по анализу данных. Многие первокурсники, обладающие навыками работы с данными, изо всех сил пытаются получить свою первую работу в качестве специалистов по данным. Одна из основных причин этого заключается в том, что интервьюер не находит в вас идеальной личности, подходящей для роли специалиста по данным. Итак, чтобы подготовиться к своей первой работе в области науки о данных, вам необходимо обладать навыками, которые..

Ложь № 1 Какую ложь можно сказать о науке о данных?

При поиске в Google по ключевому слову «наука о данных» вы можете найти повторяющиеся ключевые слова, такие как «самая сексуальная работа 20-го века». Я нахожу это интересным, особенно когда роль специалиста по данным менее известна, чем инженеры данных. Более того, большинство опытных специалистов, прошедших масштабное машинное обучение, не работают на крупных предприятиях. Они работают в научных кругах, например, профессором колледжа, что оставляет рынок полным асимметричной информации;..

От антенн до науки о данных: история Aishu

Получив степень в области электроники в университете в Индии, Айшу прошла наш учебный курс по науке о данных, чтобы удовлетворить свое любопытство как исследователя. Сейчас она работает младшим специалистом по данным в Virtusize, помогая создавать виртуальные размеры и подходящие решения для онлайн-покупок модной одежды. Привет, Айшу! Как развился ваш интерес к науке о данных? После получения степени бакалавра электроники я понял, что люблю исследования и хочу развивать их. Я..

Чем занимается специалист по данным?

Специалисты по данным стали необходимым активом и присутствуют практически во всех организациях. Эти специалисты управляют данными и обладают техническими навыками высокого уровня, такими как навыки работы с большими данными (Hadoop, Pig, Hive, NoSQL, Spark), навыки машинного обучения, алгоритмы, статистика и т. д. Они способны создавать сложные количественные алгоритмы для организации и синтеза больших объемов информации, используемой для ответов на вопросы и определения стратегии в их..