Публикации по теме data-scientist

Публикации по теме 'data-scientist'

Наука о данных/Искусственный интеллект/Машинное обучение

Blueocean Learning – это ИТ-консалтинг , организация, специализирующаяся на решениях и услугах, базирующаяся в Бангалоре в течение последних двух десятилетий и способная обучать как корпоративные организации, так и частных лиц всем нишевым технологиям. . Мы обучаем организации всех размеров от малого и среднего бизнеса до глобальных корпораций. НАУКА О ДАННЫХ : Потребность в его хранении также росла по мере того, как мир вступал в эпоху больших данных. Основное внимание..

Четыре шага, которые следует предпринять, если перед специалистом по анализу данных не ставятся четкие цели

"Рабочие часы" Четыре шага, которые нужно предпринять, если перед специалистом по анализу данных не ставятся четкие цели Не знаете, чего ждет от вас ваша новая компания? Ты не одинок. В этой ситуации я разговаривал со многими аналитиками данных. Никто из окружающих не знал, над чем они могут или должны работать. Эти специалисты по данным иногда даже не знали, зачем их наняли. Это особенно жестоко, если вы только что закончили школу и единственный специалист в области данных в..

Влияет ли на зарплату разработчиков их активность в Stack Overflow?

Вступление После прохождения опроса разработчиков Stack Overflow в 2017 году мой интерес как энтузиаст науки о данных вырос в поисках ответов на следующие вопросы: Насколько активны разработчики в Stack Overflow? Связана ли зарплата разработчика с уровнем его активности в Stack Overflow? Связан ли статус учетной записи пользователя с его поведением? Можно ли его использовать в дальнейшем? Q1: Насколько активно разработчики используют Stack Overflow? Восемь вопросов в..

Йоги данных: наука о данных = эмпатия!?

Это один из блогов, который мне очень нравится писать. Концепция эмпатии не только в науке о данных, но и в жизни в целом действительно упускалась из виду. Я бы считал эмпатию навыком, а не талантом. Я был очень удивлен, наткнувшись на японское понятие «са-ши-су-се-со лести». Японских женщин учат использовать определенные фразы, чтобы понравиться мужчинам и потенциально завоевать будущего мужа. Например: · Вс: Сугой! - Удивительный! Потрясающий! Вау! · Se: Sensu ii desu ne!..

НАУКА ДАННЫХ, ВОЗМОЖНОСТИ РАБОТЫ, ТРЕБУЕМАЯ КВАЛИФИКАЦИЯ

Я спросил профессора доктора Шади Эврена Шекера о том, что вас интересует в области науки о данных. СОДЕРЖАНИЕ KISACA KENDINDEN BAHSEDER MİSIN? VERİ BİLİMLERİ ALANI NEDİR? VERİ BİLİMLERİ ALANI NEDEN ÖNEMLİDİR? VERİ BİLİMCİSİ NASIL OLUNUR? BU ALANDA IS OLANAKLARI NELERDİR? BU ALANDA KARİYERE NASIL BAŞLAMALI? VERİ BİLİMLERİ İŞ MÜLAKATINDA NE TARZ SORULAR SORUYORLAR? VERİ BİLİMLERİNDE HANGİ ALANA ODAKLANMAK GEREKİR: FİNANS, SAĞLIK? VERİ BİLİMCİSİNİN OLMAZSA OLMAZLARI..

Как стать специалистом по данным ? Требуются навыки ?

Как стать специалистом по данным: Наука о данных, пожалуй, самая горячая профессия 21 века. В современном высокотехнологичном мире у каждого есть насущные вопросы, на которые необходимо найти ответ. От предприятий до некоммерческих организаций и государственных учреждений существует бесконечное количество информации, которую можно сортировать, интерпретировать и применять для самых разных целей. Однако поиск правильных ответов может оказаться серьезной проблемой. Как компания..

Прекратите экспериментировать с машинным обучением и начните его использовать!

Прекратите экспериментировать с машинным обучением и начните его использовать! Оказывается, в подходе большинства компаний к машинному обучению, аналитическому инструменту будущего, есть фатальный изъян: 87% проектов не проходят стадию эксперимента и поэтому никогда не попадают в производство . Почему так много компаний, предположительно на основе рациональных решений, ограничивают себя просто изучением потенциала машинного обучения и даже после крупных инвестиций, найма специалистов..