Публикации по теме 'data-scientist'
Подготовьтесь к экзамену Azure DP-100: последняя версия 2023 г.
Эта статья, конечно, не первая, в которой рассказывается о том, как подготовиться к экзамену Azure DP-100, но я думаю, что это одна из первых статей, рассказывающих вам, как подготовиться к последней версии экзамена DP-100. Мне действительно нужна была такая же ясная статья, как эта, прежде чем я сдал экзамен.
Почему мы говорим о последней версии экзамена DP-100?
Просто версия этого экзамена на английском языке была обновлена 14 марта 2023 г.
В последнюю версию экзамена внесено..
Анализ опроса Kaggle 2021 года
1. Определение проекта
Обзор проекта
Kaggle опубликовал свой ежегодный обзор машинного обучения и науки о данных. Около 26 000 пользователей по всему миру ответили на этот опрос, раскрыв много информации о своей демографии, поведении и мнениях.
Мы изучим данные, проанализировав подмножество различных вопросов, заданных респондентам.
Постановка задачи
Проблема, которую необходимо решить:
Визуализация данных и анализ результатов ежегодного опроса пользователей. Простая модель..
11 операций, которые необходимо знать, чтобы составить список Python
Подробное практическое руководство с примерами.
Список - это встроенная структура данных в Python. Он представлен в виде набора точек данных в квадратных скобках. Списки могут использоваться для хранения любого типа данных или смеси различных типов данных.
Списки изменяемы, что является одной из причин их широкого использования. Однако в некоторых случаях изменчивость требует особой осторожности.
В этом посте мы рассмотрим 11 очень важных операций, которые охватывают почти все,..
Полная дорожная карта для изучения машинного обучения всего за 3 месяца
Как научиться машинному обучению всего за 3 месяца, и вот полная дорожная карта, которой вы можете следовать
Если вы нажали на эту статью, то вы, вероятно, хотите стать специалистом по данным или инженером по машинному обучению, или, может быть, вы хотите изучить машинное обучение.
Потому что машинное обучение — очень важный предмет, если вы хотите стать одним из самых упоминаемых специалистов.
И если вы хотите сделать хорошую карьеру в области Науки о данных и хотите стать..
Наука о данных действительно ваша чашка чая?
Поскольку наука о данных — самая сексуальная работа 21-го века, и это быстро развивающаяся область в современной отрасли, и всех привлекает эта область, не зная ее с нуля, но мы должны сказать, что на рынке есть много курсов с уверенностью гарантии занятости.
Но некоторые из ложных утверждений, которые вы найдете на рынке, например, «Без технических навыков вы можете стать специалистом по данным», которые не имеют для вас никакого смысла вникать в это. Если вы планируете присоединиться к..
Эти 7 признаков показывают, что у вас есть потенциал в области науки о данных!
Наука о данных стала не просто «самой сексуальной работой 21 века», а одной из самых захватывающих ролей. Вы можете оказывать влияние на всю компанию с помощью новейших технологий и алгоритмов.
Как человек узнает, что ему нужно заниматься наукой о данных? Какие качества Data Scientist нужно искать? Он может быть заинтересован в программировании, создании новых технологий, терпелив при отладке. Например, соискатель математики знает, что он хочет стать математиком из-за его интереса к..
Думаете о карьере специалиста по данным? Вы находитесь в правильном месте.
Путь к успешной карьере в науке о данных
Введение:
Наука о данных стала быстрорастущей и захватывающей областью, предлагающей огромные возможности для тех, кто увлечен извлечением информации из данных. Независимо от того, начинаете ли вы свой путь или планируете переход, карьера в области обработки данных требует четко определенной дорожной карты и сочетания технических навыков, практического опыта и прочного фундамента. В этой статье мы рассмотрим ключевые шаги и стратегии,..
