Публикации по теме 'data-scientist'


Освоение анализа данных с помощью Pandas: подробное руководство и учебник
Pandas — это библиотека Python с открытым исходным кодом, широко используемая для обработки и анализа данных. Он предоставляет эффективные структуры данных и функции, которые позволяют пользователям эффективно манипулировать структурированными данными и анализировать их. Обладая обширными возможностями, Pandas бесценен для таких действий, как очистка данных, предварительная обработка, обработка и исследовательский анализ данных. Основными структурами данных в Pandas являются Series и..
Руководство по науке о данных для всех
По мере того, как мир вступал в эру больших данных , возрастала и потребность в хранении данных. До 2010 года это было главной заботой и вызовом для предприятий. Основной целью было создание платформы и решений для хранения данных. После того, как Hadoop, как и другие фреймворки, решили проблему хранения, внимание переключилось на обработку данных. Наука о данных — это секретный соус. Все идеи, которые вы видите в голливудских научно-фантастических фильмах, могут стать реальностью..
Изучение чудес машинного обучения: от основ к продвинутым концепциям
В сфере технологического прогресса машинное обучение стало преобразующей силой, производящей революцию в отраслях и меняющей наш мир. От виртуальных помощников, которые понимают наши запросы и отвечают на них, до беспилотных автомобилей, перемещающихся в сложных условиях, — машинное обучение лежит в основе этих инноваций. В этой статье мы отправимся в путешествие, чтобы демистифицировать мир машинного обучения, начиная с его основ и переходя к более продвинутым концепциям. Понимание..
Шаг за шагом: от Data Scientist до инженера по машинному обучению
Переход от специалиста по данным к инженеру по машинному обучению Узнайте разницу между этими двумя ролями и их функциями в области данных. Автор Майлен Гомес Майол и Эсекьель Панзараса, инженеры по машинному обучению в etermax Ученый по данным и инженер по машинному обучению Введение: При сравнении двух ролей трудно делать какие-либо обобщения. Это зависит от размера компании, времени, когда они занимаются машинным обучением (ML) (культура), категории и даже команд,..
Декораторы Python для инженеров данных и специалистов по данным
Повысьте читаемость, эффективность и управление кодом своих навыков Python, включив эти оболочки для значительного обновления. По образованию я инженер данных и инженер машинного обучения, поэтому нет сомнений, что Python — мой любимый язык программирования из-за его простого синтаксиса и мощных возможностей применения в различных областях. В течение последних 8 лет я постоянно работал с Python и множеством библиотек Python для Pyspark, как того требовала работа. Python легко освоить, а..
Прогнозирование цен на автомобили с использованием методов машинного обучения
Цель этого проекта — разработать модель машинного обучения, которая может точно прогнозировать цены на автомобили на основе различных атрибутов. Мы будем использовать набор данных cars_price.csv, который содержит информацию о 206 автомобилях, включая их марку, модель, тип топлива, объем двигателя, мощность и другие характеристики. Наша цель — разработать модель, которая может прогнозировать цены на автомобили с максимально возможной точностью. Мы будем использовать модель линейной..
Тема мозгового штурма для Data People: Essential Ethical Mindset!
Машинное обучение может революционизировать многие аспекты нашей жизни, от здравоохранения и транспорта до образования и развлечений. Однако, как и в случае любой мощной технологии, важно учитывать потенциальные риски и этические последствия ее использования. С моей точки зрения, как люди, работающие с данными, мы должны быть особенно осторожны, потому что наши аналитические решения могут нанести вред отдельным людям, обществу или окружающей среде. Вот как! Когда вы читаете слова..