Публикации по теме 'data-scientist'
Принятие новой роли в качестве директора
Великое обновление Часть пятая C
Эта серия статей предназначена для практиков данных всех уровней, особенно для тех, кто заинтересован в руководящих должностях и продвижении по карьерной лестнице. Вам может быть интереснее быть техническим специалистом, чем менеджером по персоналу, или наоборот. Львиная доля этой статьи взята из главы 10 Как стать лидером в науке о данных .
В последних двух статьях мы обсудили аспекты адаптации к новой роли и сосредоточились на..
Параметры по сравнению с Гиперпараметр
Параметры
В машинном обучении параметр модели относится к переменной конфигурации, которая является внутренней для модели и используется для прогнозирования новых данных.
Параметры модели извлекаются из обучающих данных, которые вводятся в алгоритм машинного обучения. Алгоритм использует обучающие данные для настройки параметров модели, чтобы свести к минимуму разницу между предсказанными значениями модели и фактическим результатом обучающих данных. Цель состоит в том, чтобы найти..
4 вакансии в сфере обработки и обработки данных, которые будут востребованы в 2023 году
В 2023 году область науки о данных все еще развивается, и различные профессиональные типы стали более заметными. Ниже приведены четыре карьерные должности в науке о данных, которые пользуются спросом и заслуживают внимания:
Поскольку секторы больших данных и технологий продолжают расширяться, наблюдается соответствующий рост спроса на рабочие места в области науки о данных. Ожидается, что к 2026 году в сфере науки будет создано 11 миллионов новых рабочих мест, что может привести к..
Описательная статистика, часть 2 (облегченная)
Квантиль и процентили:
Квантиль делит набор данных на группы одинакового размера и полезен для понимания распределения данных, сравнения наборов данных и выявления выбросов.
В статистическом анализе используется несколько типов квантилей, в том числе:
Квантиль — это статистическая мера, которая делит набор числовых данных на группы одинакового размера, включая квартили (4 части), децили (10 частей), процентили (100 частей) и квинтили (5 частей).
Что нужно помнить при расчете этих..
Очистка набора данных Google Playstore
Очистка и подготовка данных - самый важный первый шаг в любом проекте ИИ. Как показывают данные, большинство специалистов по обработке данных тратят большую часть своего времени до 70% на очистку данных. В этом сообщении блога я расскажу вам о начальных этапах очистки и предварительной обработки данных в Python.
Наборы данных связаны внизу
Импорт библиотек
Первый шаг, который нужно сделать, - это импортировать необходимые библиотеки. Доступно множество библиотек, но самыми..
Подготовка к интервью с Data Scientist — Все, что вы должны знать на собеседовании
Этой осенью я получил приглашения на собеседование на должность специалиста по обработке и анализу данных от 4 разных компаний и все их выполнил. Вот темы, которые я подготовил, или я хотел бы подготовить.
Продолжить
Самая важная часть собеседования – это резюме. Вам нужно знать все детали проекта, который вы делали, и, самое главное, почему это важно. Обычно интервьюер просит вас описать проект за 1–2 минуты. Техника интервью STAR также применима здесь. ЗВЕЗДА означает «Ситуация,..
Текущее состояние должностей начального уровня Data Science
Этот пост основан на личном опыте работы на местах и периодических собеседований с младшими кандидатами в течение последних трех лет (ни у кого не было докторской степени, только степень бакалавра или магистра). Эти мысли принадлежат мне, и в других ситуациях это может быть не так.
Недавно я ответил на вопрос на Quora о том, становится ли все труднее заниматься наукой о данных, и это привлекло некоторое внимание, что заставило меня понять, что, возможно, не слишком ясно (с моей..
