Публикации по теме 'data-scientist'
Заменит ли Auto Machine Learning Data Scientist в ближайшие несколько лет ?
Что такое AutoML?
Auto Machine Learning или AutoML позволяет разработчикам с ограниченными знаниями в области машинного обучения обучать высококачественные модели, соответствующие потребностям их бизнеса. Создайте собственную модель машинного обучения за считанные минуты. Автоматизированное машинное обучение (AutoML) связано с созданием решений по машинному обучению для специалистов по обработке и анализу данных без необходимости выполнять неограниченные запросы по подготовке данных,..
Полное руководство по встроенным операторам Python
Введение. Python предоставляет широкий набор встроенных операторов, которые позволяют эффективно и гибко манипулировать данными. Понимание этих операторов необходимо для каждого, кто погружается в мир программирования на Python. В этой статье мы рассмотрим наиболее часто используемые операторы, а также приведем примеры, иллюстрирующие их функциональные возможности.
Арифметические операторы . Арифметические операторы используются для математических вычислений. Примеры включают..
Улучшение прогнозирования временных рядов с использованием только функции DateTime
Прогнозирование временных рядов играет важную роль в различных отраслях, таких как финансы и управление цепочками поставок. Как правило, модели прогнозирования требуют ряда числовых или категориальных признаков для получения точных прогнозов. Однако бывают ситуации, когда у нас есть ограниченные данные, и все, что у нас есть, это столбцы DateTime . В этой статье мы рассмотрим, как мы можем использовать информацию, содержащуюся в столбцах DateTime, для улучшения наших моделей..
Информационный бюллетень Data Scientist за август. Мир неопределенности: ИИ, наука о данных и машинное обучение
Хотите стать специалистом по данным за 3 месяца и гарантированно получить работу? Тогда вам нужно проверить это !
Предисловие Доктора Кампакиса
Представляем Предсказание неизвестного » – результат любви, страсти и непоколебимой преданности делу. Эта книга является кульминацией многолетних исследований захватывающего мира науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта и предлагает заглянуть в безграничные возможности, которые эти передовые области открывают для..
Главные роли в области науки о данных и искусственного интеллекта
Лучшие группы специалистов по анализу данных сочетают в себе различные требования к навыкам и должностные обязанности, чтобы получить полезную информацию. Вот основные предлагаемые роли.
Отличная команда по анализу данных объединяет людей из разных областей. Он не может хорошо работать с идентичными специалистами в области науки о данных с одинаковым уровнем образования и опытом.
Что помогает, так это объединение различных точек зрения и взглядов, что делает команду хорошо..
Пояс для аналитиков данных
Я часто слышу вопрос: «Какие навыки мне нужно освоить, чтобы стать эффективным специалистом по данным?» Это проявляется в наставнических сессиях, 1: 1 с членами команды, сессиях вопросов и ответов со студентами и т. Д. Независимо от того, хотите ли вы попасть в эту область или уже являетесь специалистом по обработке данных, это актуальная тема, поскольку всем нам необходимо продолжать совершенствовать свои навыки по мере роста нашей карьеры. Но на каких сферах следует сосредоточиться?..
Все об очистке данных с помощью Python.
Что, почему, как, кто, когда и какая очистка данных.
Данные — это кислород для цифровой экономики. Без него ни одна организация не сможет поддерживать себя.
Что такое очистка данных (обработка данных, очистка данных, очистка данных)?
Проще говоря, это процесс фильтрации, реструктуризации, отбрасывания, добавления и извлечения необработанных данных, чтобы сделать их пригодными для анализа, получения информации или использования их в алгоритмах машинного обучения...
