Публикации по теме data-scientist

Публикации по теме 'data-scientist'

Путь обучения науке о данных

Путь обучения науке о данных Если кто-то новичок и хочет начать учиться и освоить науку о данных, я рекомендую 5 мощных советов. Выберите одного автора и платформу Я выбрал Эндрю Нг своим Гуру и научился почти всему тому, что знал от него. Когда вы будете следовать за одним автором, вы наверняка сможете настроиться на его образ мыслей и сможете эффективно учиться. Если кому-то интересно следовать за ним, чтобы изучить машинное обучение, я бы порекомендовал серию, как показано..

Я бросил работу специалиста по данным

Я знаю, что это не самое популярное высказывание в наши дни. Наука о данных — «самая сексуальная работа 21 века», по мнению LinkedIn и McKinsey. СМИ пестрят историями о том, как технологические компании борются за специалистов по данным, которые могут требовать шестизначные зарплаты и подписываться на корпоративные привилегии, такие как бесплатные обеды и массаж. Даже моя мама хочет, чтобы я продолжал делать эту работу, потому что она думает, что это звучит круто и прибыльно. Правда в..

Что такое наука о данных — «Языки| Навыки | 7 лучших библиотек — Pure coders

Наука о данных Проще говоря, это междисциплинарная область, которая превращает данные в знания, чтобы можно было поделиться их историей и принять меры. Он начинается с извлечения данных, за которым следует глубокий анализ, и заканчивается предоставлением действенной информации лицам, принимающим решения. С помощью данных ученые могут ответить на важные вопросы, касающиеся любого бизнеса, организации, общества или мира, которые в противном случае никогда бы не были заданы. Но специалистов..

Стать Data Scientist в 2023 году

Поскольку область науки о данных продолжает расти и развиваться, для того, чтобы стать специалистом по данным в 2023 году, необходимо сочетание технических навыков, отраслевых знаний и приверженности непрерывному обучению. В этой статье мы расскажем об основных шагах и рекомендациях для начинающих специалистов по данным в 2023 году. Шаг 1. Понимание роли специалиста по данным Специалисты по данным используют свои навыки в статистике, программировании и машинном обучении для анализа..

Выбор функций с помощью Boruta

Выбор функций — важный шаг в машинном обучении. При выборе функций мы выбираем соответствующие функции для нашей модели. Функции, которые предоставляют полезную информацию о данных и повышают точность модели, — это все, что нужно Data Scientist. Выявление соответствующих функций — сложная задача в сквозных проектах. Существует множество методов выбора признаков. В этой статье я собираюсь обсудить алгоритм Boruta для выбора признаков. Здесь, в частности, я рассказываю о реализации..

Как и с чего начать свое путешествие в науку о данных?

Как и с чего начать изучение данных? Многие начинающие студенты, изучающие науку о данных, не знают, с чего начать путь к тому, чтобы стать учеными данных. Я тоже новичок в этой области, но я провел собственное исследование и у меня были четкие идеи и дорожные карты для достижения моей цели. Здесь я делюсь с вами основными шагами, чтобы начать обучение. Прежде чем слепо следовать любому учебнику и чьей-то дорожной карте, проведите первоначальное исследование. Следите за..

Функции распределения вероятностей — PDF, PMF и CDF

Хотите литровую версию этого блога с полным кодом Python, нажмите здесь . Случайные переменные Случайная величина — это переменная, значение которой определяется случайностью или случайностью. В статистике и теории вероятности случайная величина используется для описания результатов случайного эксперимента или процесса. Случайные величины могут быть как дискретными, так и непрерывными. Что такое алгебраические переменные? В алгебре переменная, такая как x, является неизвестным..