Публикации по теме 'data-scientist'


Data Engineer vs Data Analyst vs Data Scientist и их соответствующее вознаграждение в год
Популярный ажиотаж, созданный во всем мире в 2022 году, — это данные. Популярными ролями, занимающимися анализом данных, являются инженеры данных, аналитики данных и специалисты по данным. Здесь я собираюсь разобрать разницу между их ролью и их обязанностями в отраслях с помощью вариантов использования в бизнесе. Давайте рассмотрим компанию электронной коммерции xxx, которая продает различные товары своим потребителям. В этой статье я собираюсь написать о том, как анализ данных..
Машины, которые учатся, как мы: решение дилеммы обобщения-запоминания
3 парадигмы для решения одной из самых важных проблем в машинном обучении «Святой Грааль» машинного обучения — это способность создавать системы, которые могут как запоминать известные закономерности в обучающих данных, так и обобщать неизвестные закономерности в дикой природе. Это святой Грааль, потому что мы, люди, тоже учимся. Вы можете узнать свою бабушку на старой фотографии, но вы также можете узнать ксолоитцкуинтли как собаку, даже если никогда раньше ее не видели. Без..
Краткая история о «Машинном обучении»!
Здравствуйте, дорогие читатели! Готовы ли вы к путешествию по дурацкой и прекрасной истории машинного обучения (ИИ)? Пристегнитесь и приготовьтесь к веселой поездке! Давайте начнем с самого начала, хорошо? Самый ранний пример машинного обучения восходит к 1940 годам , когда ученый-компьютерщик Алан Тьюринг использовал методы машинного обучения для взлома немецкого кода Enigma во время Второй мировой войны. Да, ребята, машинное обучение помогло выиграть войну ! Но давайте немного..
10. Резонирующее искусство рассказывать истории о данных от Data Scientist
«Картинка стоит тысячи слов, а история стоит тысячи картинок». Рассказывание историй о данных играет важную роль в области науки о данных, выступая в качестве жизненно важной связи между необработанными данными и практическими знаниями, которые можно эффективно использовать. Этот процесс влечет за собой преднамеренное использование данных для эффективной передачи захватывающего повествования, которое одновременно увлекает и просвещает предполагаемых получателей. Практика рассказывания..
Изучение последних тенденций заработной платы в науке о данных и искусственном интеллекте: углубленный анализ
Значения SHAP для страны, опыта, должности, года и т. д. В этой статье я использую новейший обновленный общедоступный набор данных, взятый с веб-сайта ai-jobs.net , который содержит (по состоянию на июль 2023 г.) 3300 брутто-зарплат в домене данных за 2020–2023 гг. специалисты , в том числе специалисты по данным, инженеры данных, аналитики данных, менеджеры данных и многие другие. Набор данных также общедоступен на Kaggle . Полную информацию об анализе можно найти в этой..
Пути обучения науке о данных
Наука о данных Пути обучения науке о данных Как войти в науку о данных и продвинуться по карьерной лестнице Эта статья направлена ​​на то, чтобы указать читателю на полезные ресурсы для изучения науки о данных. В то же время не у всех одинаковый опыт, поскольку наука о данных по своей сути является разнообразной областью изучения. Итак, наша цель — представить учебный материал, который будет полезен людям с разным опытом и разным стажем работы, начиная с основ науки о данных и..
Временной ряд — это ряд точек данных, упорядоченных во времени.
Временной ряд  – это ряд точек данных, упорядоченных во времени. В математике временной ряд — это последовательность, взятая в последовательные равноотстоящие моменты времени. Проще говоря, это последовательность данных дискретного времени. Временные ряды отслеживают движение выбранных точек данных за указанный период времени, при этом точки данных записываются через равные промежутки времени. Определение: По словам Муриса Гамбурга, «временной ряд – это набор статистических..