Публикации по теме data-scientist

Публикации по теме 'data-scientist'

«Методы обучения без учителя: кластеризация и уменьшение размерности»

Методы обучения без учителя: кластеризация и уменьшение размерности Обучение без учителя – это направление машинного обучения, которое занимается поиском шаблонов и структур в данных без необходимости использования помеченных примеров или предопределенных результатов. Кластеризация и уменьшение размерности — два важных метода обучения без учителя, которые играют важную роль в анализе данных, визуализации и распознавании образов. В этой статье мы подробно рассмотрим эти методы и поймем..

Рекомендательные системы: персонализация взаимодействия с пользователем посредством анализа данных

Системы рекомендаций: персонализация взаимодействия с пользователем с помощью анализа данных Системы рекомендаций являются неотъемлемой частью многих онлайн-платформ, от сайтов электронной коммерции до потоковых сервисов, платформ социальных сетей и новостных сайтов. Они используют методы анализа данных, чтобы предоставлять персонализированные рекомендации пользователям, улучшая их опыт и повышая вовлеченность. Рекомендательные системы используют данные о пользовательских..

Как я стал специалистом по данным

Рахул Мишра Репетитор по физике — →Йогатерапевт — -› Специалист по данным Привет, ребята. Я Рахул , в настоящее время работаю специалистом по данным в CloudyML . Сегодня я поделюсь со всеми вами своим путешествием по науке о данных. Как видно из названия, у меня нет технического образования, и я рискнул сменить свою карьеру 2 раза, сначала став йога-терапевтом, а затем перейдя к науке о данных. В 2016 году я закончила учебу по физике. Я даже сдала вступительный экзамен по..

Необходимые навыки для специалиста по данным

Давайте начнем В данном сценарии любой, кто имеет технический или нетехнический опыт, например Разработчик программного обеспечения, автоматизация или ручной тестировщик, человек в области продаж и маркетинга, финансовый специалист и т. Д., Который ищет переходный период или не удовлетворен своей нынешней работой, сначала думает стать специалистом по анализу данных, не имея хорошее знание или меньшая осведомленность в этой области. Почему ????????? Чтобы получить ответ, я..

Дорожная карта машинного обучения для начинающих

Машинное обучение — это растущая область для программистов с множеством вакансий. Не будучи специально спроектированными, роботы могут учиться на данных благодаря своего рода компьютерному программированию, известному как машинное обучение. Скармливая ему экземпляры этих закономерностей, вы можете научить компьютерную программу обнаруживать закономерности в данных. Здесь вы найдете простой пошаговый путь к машинному обучению: Шаг 1: Язык программирования Изучите язык программирования...

Чат-GPT против Chatsonic

Ищете чат-бота, который может понимать и отвечать как человек? Не ищите ничего, кроме Chat-GPT и Chatsonic! Благодаря расширенным возможностям обработки естественного языка эти чат-боты могут вести реальный разговор с вашими клиентами и предоставлять персонализированный опыт. Введение Чат-боты становятся все более популярным инструментом для предприятий и организаций, стремящихся улучшить обслуживание клиентов и оптимизировать свою деятельность. Доступны различные платформы..

Первый урок для Data Scientist - Управляйте своими ожиданиями и понимайте, кто вы ...

Я подозреваю, что вас удивило название. Если вы погуглите «как стать успешным специалистом по данным», вы, скорее всего, увидите следующее: «Стать специалистом по данным: 10-недельные курсы по науке о данных» «Введение в науку о данных: От обучения к успеху » « 9 обязательных навыков, которые вам необходимы, чтобы стать специалистом по данным, обновлено » …….. По общему признанию, технические навыки абсолютно необходимы специалисту по данным. Вы можете изучить технические аспекты и..