Публикации по теме 'data'


Рекомендация категории Elo Merchant — понять лояльность клиентов
Автор : Правин Джаладжа Чтобы лучше понять мир машинного обучения, построение модели поможет гораздо больше, чем чтение и просмотр видео в Интернете. Практический опыт очень необходим для масштабирования понимания концепций машинного обучения и его надлежащих приложений. Кроме того, это одно из практических исследований, которые помогут лучше понять мир ML. Поскольку обсуждаемое здесь тематическое исследование представляет собой рекомендацию категории Elo Merchant для соревнований..

Познакомьтесь с нашими студентами, изучающими науку о данных: «Математика меня пугает меньше, чем искусство или история»
Поскольку наша первая группа по науке о данных в Токио вот-вот должна закончиться, мы нашли время, чтобы пообщаться с одним из наших студентов между раундами обучения моделям и окончательной подготовкой проекта. Познакомьтесь с Нджери, опытным менеджером и мамой, которая скоро будет готова прыгнуть в японскую индустрию Data Science! Привет, Ньери! Чем вы занимались до поступления в Le Wagon? Получив диплом инженера-химика, я провел пару лет, преподавая физику в средних школах с..

Вы действительно знаете наивного Байеса?
Наш следующий алгоритм машинного обучения - наивный байесовский классификатор. Как и другие мои статьи об алгоритмах машинного обучения, я буду учиться вместе с вами. Что это за теорема Байеса? В теории вероятностей и статистике теорема Байеса (альтернативно закон Байеса или правило Байеса), названная в честь преподобного Томаса Байеса, описывает вероятность события, основанную на предварительном знании условий, которые могут быть связаны с событием. Это может показаться..

Создал несколько API для интересного использования нигерийских данных
Я создал общедоступную веб-службу API для любого использования. На данный момент это то, для чего вы можете использовать их, но я добавлю больше. В конце концов, я создам надстройку Excel, которая также позволит вам использовать их в Excel для своей работы. 1. Получите случайное нигерийское имя. Вызов API: https://www.nigerianelite.com/api/names И вы также можете получить к нему доступ в Excel, используя формулу =WEBSERVICE(). 2. Получите любое количество случайных..

Магистерская диссертация по междисциплинарной антропологии и науке о данных: краткое и грязное резюме проекта
Это краткое изложение исследовательского проекта моей магистерской практики с Indicia Consulting летом 2018 года. Для тех, кто интересуется более подробно, здесь — более подробный отчет, а здесь — окончательный отчет с Indicia. Задний план Мой практикум был шестым этапом многолетнего исследовательского проекта. Калифорнийская энергетическая комиссия заказала этот более крупный проект, чтобы понять потенциальную связь между индивидуальным потреблением энергии и использованием..

3 простых алгоритма обнаружения выбросов / аномалий, которые нужны каждому специалисту по данным
Получите подробное представление об обнаружении выбросов и о том, как реализовать 3 простых, интуитивно понятных и мощных алгоритма обнаружения выбросов в Python. Я уверен, что вы сталкивались с несколькими из следующих сценариев: Ваша модель работает не так, как вы хотели. Вы не можете не заметить, что некоторые моменты, кажется, сильно отличаются от остальных. Что ж, поздравляю, потому что в ваших данных могут быть выбросы! Что такое выбросы? В статистике выброс - это..

Каков ваш показатель социального присутствия (SPS)?
Это должны знать и бренды, и частные лица. Большинство людей предпочитают порядок беспорядку, что вряд ли удивительно. Оценка, которая позволяет ранжировать в многопользовательских средах, обеспечивает порядок и максимальную геймификацию. В идеале это должен быть составной балл. Это оценка, которая объединяет несколько показателей в один всеобъемлющий индекс. Геймификация не означает превращение серьезного занятия в игру; он использует игровые методы, чтобы обеспечить мотивацию..