Публикации по теме data

Публикации по теме 'data'

Что такое наука о данных?

Краткое введение в науку о данных Так почему же наука о данных в индустрии аналитики так быстро растет? В 2019 году отрасль аналитики выросла до 3,03 миллиарда долларов и, как ожидается, удвоится к 2025 году. В целом на отрасль аналитики в настоящее время приходится почти 21% всей индустрии ID в Индии. Если вы посмотрите на распространение науки о данных в различных отраслях, вы увидите, что финансы и банковское дело вносят свой вклад в большинство событий. Итак, наука о данных -..

13 систем искусственного интеллекта, которые показывают, насколько далеко зашел искусственный интеллект

Эта статья в блоге взята и адаптирована из The Ultimate Data and AI Guide , написанного мной в соавторстве с Alexander Thamm и Dr. Александр Борек . Один из вопросов, который мне чаще всего задают: «Когда здесь появится ИИ»? Ответ уже здесь. На самом деле, это было в течение длительного времени. Дело как раз в том, что из-за шумихи вокруг ИИ в СМИ у общественности сложилось искаженное представление о том, что такое ИИ на самом деле. В этой статье я хочу поделиться 13..

Бизнес-задачи с машинным обучением

Дайте нам знать, что вы думаете, похлопайте нас ниже, если вам нравится то, что вы читаете, и подписывайтесь на @InfiniaML и @RobbieAllen в Твиттере, чтобы быть в курсе последних обновлений! Несмотря на то, что машинное обучение дает значительные возможности для повышения эффективности бизнеса, существует также ряд проблем. Многие из этих проблем связаны с внезапным и резким ростом осведомленности о машинном обучении. В этой статье я расскажу о некоторых из этих проблем и о том,..

Примечание о конфиденциальности

Эта статья представляет собой личную заметку о конфиденциальности от Openmined Course, поэтому эта заметка не заменяет курс (курс очень подробный, наполнен множеством идей и примеров) Вы можете получить курс здесь: https://courses.openmined.org/ Что такое конфиденциальность? это о какой-то секретности или о чем? Рассмотрим эти два сценария: Представьте, что вы увеличиваете масштаб до просмотра улиц в Google и снимаете кого-то, выходящего на улицу в режиме реального времени,..

Разработка концепций информации и энтропии с нуля

Информация и энтропия Шеннона являются ключевыми понятиями в науке о данных. Читайте дальше, чтобы увидеть, откуда они берутся. Мы часто используем слово «информация» в повседневной жизни. Прочитав хорошую книгу, мы говорим, что она была познавательной, а после просмотра скучной рекламы жалуемся, что зря потратили время — не получили полезной информации. Поскольку высокая информация, как правило, полезна, люди пытались придумать более строгое определение того, что именно означает..

Проблема для Data Challenge

Недавно Smarkets был приглашен принять участие в IC Data Challenge - хакатоне данных в Имперском колледже Лондона, который дает студентам возможность провести день, работая над реальными наборами данных и проблемами отрасли. Мы были ответственны за создание одной из уникальных задач для этого мероприятия, но выбрать одну задачу из широкого спектра проблем с данными, с которыми мы сталкиваемся ежедневно в Smarkets, было сложно. После мозгового штурма мы решили основывать нашу задачу на..

ДРЕВО РЕШЕНИЙ

Кто-то правильно сказал, что лучший способ предсказать будущее - это создать его. В этом блоге мы создаем дерево решений, чтобы предсказывать будущее. Ура !!! Итак, приступим к изучению этого замечательного алгоритма. Что такое дерево решений? Дерево решений - это дерево, в котором каждый узел представляет функцию (атрибут), каждая ссылка (ветвь) представляет решение (правило), а каждый лист представляет собой результат (категориальное или непрерывное значение). Если вы..