Публикации по теме data

Публикации по теме 'data'

Ультразвуковая обработка данных и веб-парсинг с помощью Node.js и Tone.js

В этом руководстве вы познакомитесь с основами парсинга веб-страниц и ультразвуковой обработки данных с использованием Node.js и Tone.js. создание приложения, которое очищает графики вкладов пользователей GitHub и отображает их в виде пентатонических аккордов в тональности G. Посмотреть в действии можно здесь: https://in-g.herokuapp.com/ См. Исходный код здесь: https://github.com/nielsenjared/in-g В рамках этого руководства я предполагаю, что вы знакомы с Node.js, но не имеете..

Что нужно знать об ансамблевом обучении

Мудрость толпы для машин Вступление: Вы хотите организовать вечер фильмов с друзьями и ищете идеальный фильм, ищете на Netflix и натыкаетесь на тот, который привлек ваше внимание. Чтобы решить, стоит ли смотреть фильм, у вас есть несколько вариантов. Вариант А. Спросите своего брата, который уже смотрел фильм. Вариант B: перейдите на IMDB, проверьте рейтинг и прочитайте несколько, надеюсь, бесплатных обзоров. Очевидно, вы выберете вариант Б, поскольку риск получения предвзятого..

Изучите методы SQL: выбор данных и многое другое в SQL Server

Начать использовать SQL Даже если вы не занимаетесь программированием, SQL - отличный язык, который можно использовать в вашем наборе инструментов, поскольку многие компании хранят табличные данные. Оказалось, что хранение данных по строкам и столбцам удобно во многих ситуациях, поэтому реляционные базы данных остались краеугольным камнем управления данными. Операторы SQL позволяют получать доступ и управлять данными, хранящимися в базах данных SQL. Я считаю язык..

Базовое введение в науку о данных

Что такое наука о данных? Зачем нам нужна наука о данных? Что такое наука о данных? Наука о данных - это междисциплинарная область, в которой используются научные методы, процессы, алгоритмы и системы для извлечения знаний и идей из структурированных и неструктурированных данных. ~ Википедия Наука о данных представляет собой сочетание различных инструментов, алгоритмов и принципов машинного обучения с целью обнаружения скрытых закономерностей из необработанных данных...

Вещи, которые начинающие специалисты по науке о данных делают неправильно

__________________________________________________________________ Теперь, на данный момент, я счастлив, что достиг рубежа в 5 лет опыта в этой отрасли науки о данных. Итак, вот некоторые вещи, на самом деле мои ошибки, которые я записал в свой дневник и использовал их как источник руководства для самосовершенствования. Если вы только начинаете, то вот несколько советов, которым вы можете следовать, чтобы продвигаться вперед и учиться быстрее, чем ваши коллеги. Я разделил весь..

Глубокое обучение - не только для больших

Как можно использовать глубокое обучение даже для небольших наборов данных Когда вы работаете над алгоритмами глубокого обучения, вам почти всегда требуется большой объем данных для обучения вашей модели. Это неизбежно, поскольку алгоритмы глубокого обучения, такие как RNN или GRU, нуждаются в данных, а для конвергенции им нужна их справедливая доля данных. Но что, если данных недостаточно? Это не редкость, на самом деле, когда вы работаете над исследованиями, вам, вероятно,..

Документирование моего путешествия: что я узнал на прошлой неделе (06.05.2019)

Я решил начать еженедельно подводить итоги того, что я узнал из машинного обучения и аналитики. На этой неделе я узнал три действительно замечательных вещи о данных, аналитике и машинном обучении, о которых хочу вкратце рассказать. #1. Вам нужно проявить творческий подход, когда дело доходит до выяснения того, как реализовать модель машинного обучения Сегодня у меня был клиент, который операционализировал свою модель, что очень интересно, потому что они перешли от электронных таблиц к..