Публикации по теме 'data'
Как интеллектуальные системы повреждают данные
Мы давно не слышали об использовании машинного обучения для ускорения процесса найма. Сначала это кажется отличным применением машинного обучения или ИИ в целом, но потом возникают некоторые вопросы. Дело в том, что при неосторожном использовании интеллектуальные системы не только искажают наше восприятие, но и искажают наши данные, что, в свою очередь, искажает точность будущих прогнозов.
Допустим, у нас большая компания с кучей вакансий и огромным количеством соискателей на эти..
Сканирование/скраппинг сайта: как это работает, преимущества и варианты использования
Интернет-торговля растет с каждым годом все больше и больше. На данный момент нет никаких признаков того, что эта тенденция прекратится в ближайшее время. Из-за этого количество компаний, которые попытают счастья в бизнесе электронной коммерции, больше, чем когда-либо прежде. Ритейлеры, бренды, дистрибьюторы — все ведут бизнес в Интернете. Это заставляет компании знать, что делают их конкуренты в каждый момент времени. Новые продукты добавляются каждый день, предложения меняются каждый..
Обратный вызов запроса на удаление данных, Javascript
В Facebook появилась новая функция защиты конфиденциальности данных. Они помогают пользователю удалить все данные, сохраненные / обработанные приложениями / бизнес-интеграциями. Поэтому, как разработчику приложения, нам необходимо реализовать функциональность, чтобы обеспечить соответствие нашего приложения требованиям Facebook.
Это обновление станет обязательным в будущем для приложений, использующих аутентификацию Facebook, особенно в европейских странах после принятия нового закона о..
Руководство по разработке функций от А до Я
Беспорядочные / нечистые данные заставляют вас чувствовать себя хуже? У нас есть общее руководство, которое поможет вам очистить данные.
Компании собирают данные. Очень часто. Однако запись и хранение данных - это лишь небольшая часть анализа деловой документации. Данные должны быть упорядочены и доступны для статистического анализа и обучения моделей машинного обучения. Этот процесс осмысления данных называется проектированием функций.
Давайте более формально представим, что такое..
Тенденции ИИ в 2019 году
По мере того, как 2018 год подходит к концу, ИИ развивается и делает это быстро, открывая невероятные новые возможности на долгие годы. Само собой разумеется, что как только модель Bottos и обмен данными будут полностью готовы к работе, разработка ИИ будет развиваться с более невероятной скоростью.
Ниже перечислены основные тенденции, которые необходимо учитывать на этом этапе на следующий год:
Расширение сотрудничества между ИИ и Интернетом вещей
В 2019 году ИИ может начать..
5 лучших фреймворков глубокого обучения
Глубокое обучение — это подраздел Машинного обучения , основанный на искусственных нейронных сетях. Неконтролируемые предварительно обученные сети (UPN) , Сверточные нейронные сети (CNN) , Рекуррентные нейронные сети и Рекурсивные нейронные сети — это четыре основные сетевые архитектуры в Deep Learning. Одно из основных различий между глубоким обучением и машинным обучением заключается в способе доставки данных в систему. Он обладает большей вычислительной мощностью,..
17 алгоритмов кластеризации, используемых в Data Science и Mining.
Обзор алгоритмов кластеризации, вариантов их использования, а также их преимуществ и недостатков.
«Если хочешь идти быстро, иди одна; если хочешь уйти далеко, то иди вместе ». - Африканская пословица.
Примечание. Если вы читаете эту статью в браузере на основе хрома (например, Google Chrome, Chromium, Brave), следующий оглавление подойдет. Однако это не относится к другим браузерам, таким как Firefox, в которых вам нужно дважды щелкнуть каждую ссылку, чтобы перейти к нужному..
