Публикации по теме data

Публикации по теме 'data'

Стратегии успеха для компаний, занимающихся прикладным искусственным интеллектом

Ключевые факторы успеха после изучения более 70 компаний, привлекших не менее 7 миллионов долларов. Как в первую очередь инвесторы в SaaS в Point Nine, мы очень заинтересованы в применении ИИ в пространстве SaaS. Цель этой публикации - раскрыть структуру, которую мы создали, когда мы смотрим на компании, занимающиеся прикладным искусственным интеллектом. Если вы создаете компанию по применению искусственного интеллекта, пожалуйста, свяжитесь с нами , мы будем рады поболтать! Если вы не..

Технологии — это жизнь

Технический мир подобен живому организму — когда на него накладывают ограничения, он адаптируется и никогда не перестает расти. Вы спросите, как это связано с нами? Когда мы начали наше путешествие в области ИИ, мы не знали, с чего и как начать. Не то чтобы мы не знали, что делать, а потому, что у нас не было данных для обучения наших алгоритмов. Искусственный интеллект, как следует из названия, представляет собой попытку искусственного создания интеллекта. Естественный интеллект..

Интервью с Россом Тейлором, основателем Throne AI

В предыдущем посте я писал о Throne AI , платформе спортивных прогнозов или Kaggle для спорта . Если вы фанат спорта и заинтересованы в том, чтобы использовать свои способности машинного обучения для прогнозирования исхода спортивных матчей, я настоятельно рекомендую вам подписаться на Throne AI. После того, как я стал одержим платформой, я хотел узнать больше о том, как она была создана, как выглядит ее будущее и что за ней стоит. В этой статье я беру интервью у основателя..

Серия AI: Глубокое обучение (Облегченная версия)

Серия AI: Глубокое обучение (Облегченная версия) Более пристальный взгляд на магию глубокого обучения Если вы уже прочитали мою предыдущую статью , то можете просто пропустить эту, однако для тех, кто не прошел или не прошел (но все же выжил в этом опыте), здесь я предлагаю гораздо более короткую прогулку в магия Deep Learning и нейронных сетей. Представьте себя частью самого большого селфи в истории с миллионами людей и возможностью определить конкретное лицо… менее чем за 5..

Введение в активное обучение

Текущая полезность и доступность машинного обучения частично объясняются экспоненциальным увеличением доступности данных с течением времени. Хотя данных много, может быть сложно получить ярлыки, необходимые для конкретных задач контролируемого машинного обучения. На ODSC West в 2018 году д-р Дженнифер Прендки рассказала об активном обучении , методе, который можно использовать для минимизации времени и затрат, необходимых для создания подходящего набора данных для обучения с..

Краткое руководство по SQuAD

Вся основная информация, которую вам нужно знать о Стэнфордском наборе данных с ответами на вопросы (SQuAD). Стэнфордский набор данных с ответами на вопросы (SQuAD) - это набор пар вопросов и ответов, которые представляют серьезную проблему для моделей НЛП. Если вы просто хотите узнать о популярном наборе данных НЛП или планируете использовать его в одном из своих проектов, вот все основы, которые вам следует знать. Какую задачу представляет SQuAD? Как следует из названия, SQuAD..

Обновление моего проекта Lego: я почти закончил с базой данных!

Для тех, кто не знает, о чем этот проект . Сегодня я потратил несколько часов на программирование и добавил кучу новых кубиков в свою базу данных Lego MySQL. В настоящее время в базе данных 1929 кирпичей, и я почти закончил. После этого я создам веб-страницу с красочными графиками данных и диаграммами, отображающими мою коллекцию Lego по размеру, типу кирпича и цвету. Чтобы добиться того прогресса, которого я добился до сих пор, мне пришлось принять очень важную философию: разбивать..