Публикации по теме data

Публикации по теме 'data'

Обнаружение аномалий и машинное обучение

Обнаружение аномалий помогает эффективно обрабатывать данные. В сегодняшнем блоге мы будем обсуждать обнаружение аномалий. Обнаружение аномалий полезно при анализе данных, чтобы обнаружить или идентифицировать любые элементы, события, которые отличаются от большинства данных. По сути, они также известны как детекторы выбросов, поскольку они помогают обнаруживать такие проблемы, как банковское мошенничество, структурные проблемы, медицинские проблемы или любые ошибки в тексте и т. д...

Оборудование для глубокого обучения

Мне нравится глубокое обучение ... Недавний успех Deep Learning невозможно остановить. От категоризации объектов в изображениях и распознавания речи до подписей изображений, понимания визуальных сцен, обобщения видео, перевода языка, рисования, даже создания изображений, речи, звуков и музыки! … И я хочу запустить его быстро! Результаты потрясающие, поэтому спрос будет расти. Представьте, что вы Google, Facebook или Twitter: после того, как вы найдете способ «прочитать» содержание..

Машинное обучение как конкурентное преимущество

Машинное обучение как конкурентное преимущество Маримар Хименес , журналист испанской финансовой ежедневной газеты Cinco Días, прислала мне несколько вопросов для статьи (SP), которую она опубликовала о конкурентных преимуществах, которые машинное обучение может дать компаниям. Машинное обучение - это, прежде всего, набор инструментов, которые позволяют машине итеративно учиться на данных и разрабатывать модели, которые не были специально запрограммированы человеком. Способность..

Как получить определенные сообщения в Apache Kafka

Освоение потребителя консоли Kafka и kafkacat Одна из самых простых операций, которые можно выполнить с помощью Kafka, - это, очевидно, получение сообщений из определенной темы. Иногда нам просто нужно получить последний пакет сообщений, но в некоторых других случаях нам может потребоваться использовать сообщения, которые попадают в два смещения или временные метки. В этой статье мы собираемся обсудить, как можно использовать потребителя консоли Kafka и инструмент командной строки..

Заключительный отчет проекта EPIC с Indicia Consulting

Я работал над исследовательским проектом EPIC для Indicia Consulting по заказу Калифорнийской энергетической комиссии (название калифорнийского отдела энергетики). После нескольких лет работы вот отчет с описанием проекта: https://ethno-data.com/epic-final-report/ . Для получения дополнительной информации о более широких целях исследования Калифорнийской энергетической комиссии в этом проекте, не стесняйтесь также проверить это . Работа над проектом была потрясающей, и я горжусь тем,..

11 алгоритмов машинного обучения, которые вы должны знать в 2021 году

Важные алгоритмы машинного обучения в 2021 году Конечно, за годы работы в области науки о данных произошел большой прогресс. Некоторые новые эффективные алгоритмы были предложены также в ходе различных исследований. Но некоторые основы останутся основой всех продвинутых алгоритмов. Ниже приведен список таких 11 алгоритмов машинного обучения, которые в основном использовались в области науки о данных и задавались также в интервью по науке о данных. Линейная регрессия: - это..