Публикации по теме 'data'


Самый полный список информационных бюллетеней Data Science
За последние несколько лет я подписался на множество информационных бюллетеней по науке о данных, чтобы быть в курсе последних событий в этой области и открывать новые учебные ресурсы. Я многому научился из них. В частности, я нашел следующий тщательно подобранный список наиболее полезным, и я считаю, что это также самый полный список информационных бюллетеней по науке о данных в Интернете :) Итак, давайте посмотрим! Общая наука о данных Новости KDnuggets Kaggle Эликсир..
Каковы минимальные требования, чтобы стать аналитиком данных?
Это непростой путь к карьере, поскольку должность может означать многое Аналитика данных о должностях сложно описать, потому что каждая компания или отрасль будет иметь собственное определение самой роли, поэтому требования, перечисленные в описании должности, также будут различаться. Имейте в виду, что аналитик данных может быть похож на бизнес-аналитика, финансового аналитика, аналитика-исследователя или любой другой вариант со словом «аналитик». Следующие ниже требования не..
5 заблуждений об ИИ развенчаны
5 заблуждений об ИИ развенчаны Искусственный интеллект может быть очень запутанной темой Спросите сотню людей, что они думают об искусственном интеллекте (ИИ), и вы, вероятно, получите сотню разных ответов. Это широкий термин с почти неограниченным количеством интерпретаций и таким же количеством заблуждений. Именно поэтому мои встречи с клиентами, семинары и лекции по искусственному интеллекту неизбежно включают двухминутный сегмент, в котором я спрашиваю аудиторию, как они..
«HIGAN: космический нейронный водород с генерирующими противоборствующими сетями» Семинар NeurIPS
Доклад выпускников CDS будет представлен на семинаре NeurIPS по машинному обучению и физическим наукам Доклад под названием HIGAN: космический нейронный водород с генерирующими противоборствующими сетями , автором которого являются выпускники CDS, магистр наук о данных Атакан Окан и Хуан Замудио-Фернандес, был принят на семинар NeurIPS 2019 Машинное обучение и физические науки . Цель этого семинара, по словам команды, - собрать вместе компьютерных ученых, математиков и..
Революция цикла обучения
Идея использования сбора социальных данных для создания петли обратной связи вряд ли нова. Тем не менее, скорость, с которой пользователи получают выгоду, быстро увеличивалась за последнее десятилетие. Когда Microsoft начала просить пользователей отправлять данные о сбоях, это должно было помочь инженерам найти ошибки, которые нужно исправить в следующей версии. Обновление прибыло через три года после того, как вы отправили отчет о сбое. Сетевые эффекты, да, но не в одночасье...
Сравнение районов Хайдарабад-Сити, Индия.
Это учебный проект, которым я хотел бы поделиться здесь. Этот проект касается бизнес-проблемы и дает решение, которое помогает принимать важные решения для бизнеса. Этот пост следует последовательности шагов, чтобы его было легко читать и понимать весь проект. Введение: Судя по названию, этот проект касается города Хайдарабад, Индия. Перед тем, как перейти непосредственно к проблеме, рекомендуется дать официальное представление о городе. Итак, давайте познакомимся с городом..
Предсказание будущего: научитесь прогнозировать с помощью моделей Arima
Что делает объекты ARIMA и XTS такими полезными для прогнозирования? Объекты XTS Если вы не используете объекты XTS для прогнозирования в R, вы, вероятно, упускаете возможность! Основные преимущества, которые мы рассмотрим, заключаются в том, что с этими объектами намного проще работать, когда дело доходит до моделирования, прогнозирования и визуализации. Перейдем к деталям Объекты XTS состоят из двух компонентов. Первый - это индекс даты, а второй - традиционная матрица данных...