Публикации по теме 'data'


Что нового на Kaggle
Без сомнения, Kaggle является одним из самых важных узлов в экосистеме науки о данных. Недавно они сделали некоторые новости о своем приобретении Google и дебюте новой платформы «Learn». Однако лучшее, что есть в Kaggle помимо технологий, — это его сообщество. Пользователи Kaggle известны своим активным участием в конкурсах, но лично мне больше всего нравится в сообществе постоянная готовность разработчиков, студентов и других людей делиться кодом и данными. В этом посте я расскажу о..
Как понять файл Robots.txt
Ответы на вопросы парсера о, казалось бы, устрашающем, но простом текстовом файле. От информации о продуктах электронной коммерции до статистики спортивных лиг - Интернет не только наполнен отличным контентом, но и ценными данными. Но поскольку количество веб-сайтов и онлайн-ресурсов увеличивается в геометрической прогрессии (вместе с данными), просеивать все это не всегда легко, пытаетесь ли вы агрегировать данные для исследования или анализа, создать полезный инструмент или создать..
Переопределение фундаментального персептрона, введение в современный персептрон, базовая перспектива в…
Спустя 50 лет я решил переопределить персептрон, чтобы он соответствовал требованиям возраста данных. Я буду писать разные статьи на эту тему. В этой вводной статье я поделюсь некоторыми основными терминами, касающимися моей точки зрения. Я пойду шаг за шагом, чтобы изобразить новую концепцию персептрона. Если дается абсолютная мудрость, персептрон становится его проповедником со всеми его крупицами. Делается так же легко, как однообразная задача одного человека, с позволения..
На этой неделе в машинном обучении, 6 ноября 2017 г.
Лучшие истории о машинном обучении на этой неделе: грязные данные, прогнозирование и предотвращение самоубийств и многое другое! Машинное обучение - одна из самых захватывающих областей в мире. Каждую неделю мы открываем для себя что-то новое, что-то удивительное, что-то революционное. Вот почему мы создали This Week in Machine Learning! Каждую неделю мы публикуем тщательно подобранный список историй о машинном обучении в качестве ресурса, который поможет вам идти в ногу со всеми..
5 крупнейших дебатов в области науки о данных сегодня
Стремительный рост науки о данных в последние годы вызывает споры. В этой дисциплине продолжается ряд споров, которые долгое время остаются нерешенными. В приведенном ниже кратком списке представлены наиболее частые дискуссии, которые я обычно вижу, обсуждаемые в Интернете, на конференциях и даже в моем небольшом личном кругу практикующих специалистов по данным. Список отображается без определенного порядка важности. Я считаю, что все они очень важны и убедительны. Давайте нырнем!..
В конце концов, что нового в Data Science?
Каков объем работы и роль специалиста по данным. Мы все чаще слышим об этом «новом» ремесле, называемом Data Science, и его профессионале, Data Scientist. Но, в конце концов, что делает Data Scientist? Будет ли человек действительно работать в белом халате и очках? Чтобы проанализировать это, мы можем сначала понять, что это наука, что изменилось за последнее десятилетие, чтобы узаконить эту новую концепцию, и как эта новая область и профессия соотносятся с остальными новыми и старыми..
Среда тестирования на истории C ++ - Часть 4: Менеджер структуры и данных
Среда тестирования на истории C ++ - Часть 4: Менеджер структуры и данных После того, как API Bloomberg успешно интегрирован в C ++ для упрощения поиска данных, пришло время заложить основу для структуры бэктестера в целом. Это будет в значительной степени зависеть от событийной системы, описанной Майклом Холлс-Муром в QuantStart , а также от собственной среды разработки алгоритмов Quantopian , но в будущем она будет отличаться для моделирования в реальном времени и реализации..