Публикации по теме data

Публикации по теме 'data'

Как я сэкономил время на сборе данных модели классификации деятельности

Итак, вы хотите создать модель классификации видов деятельности? Если вы хотите упростить процесс сбора данных, прочтите этот увлекательный способ сэкономить время, которому я научился во время своего пути к созданию своей. Я использовал для этого CreateML, программа великолепна и проста в использовании, но сбор данных может длиться вечность . Этот метод сбора данных будет применяться к любому использованию сбора данных о движении временных рядов, поэтому не стесняйтесь читать, если..

Почему пандемия COVID-19 — лучшее время для изучения программирования

В каждом кризисе есть возможность COVID-19 застал многие страны врасплох. Крупные компании инициировали стратегии работы из дома, страны, внедряющие политику изоляции, люди, которые не могут работать, и все эти вещи, которые, как вы думали, можно увидеть только в кино. Однако среди этого страха и мрачных перспектив мы можем использовать это как возможность освоить новые навыки, такие как программирование. И кто знает, может, это даже спасет вам жизнь. Работа на дому — новая норма..

Как машинное обучение может помочь сохранению перелетных птиц

Хуан П. Белло, доцент кафедры музыки и музыкального образования, разрабатывает BirdVox-full-night, новый набор данных о ночных криках перелетных птиц. Изменение климата, потеря среды обитания и антропогенное воздействие на окружающую среду представляют угрозу для перелетных птиц. Следовательно, усилия по сохранению птиц зависят от понимания пространственного и временного распределения популяций птиц. Но поскольку большинство популяций птиц мигрируют ночью, исследователи птиц обычно..

MLOps - пропаганда лучшего проектирования и операций в машинном обучении

Что такое MLOps? Понять, как это поможет вам в построении непрерывного конвейера машинного обучения. Машинное обучение (ML) вторглось практически во все принципы нашей жизни, будь то здравоохранение, финансы или образование; это практически везде! Существует множество инженеров по машинному обучению и специалистов по обработке данных, которые хорошо разбираются в моделировании алгоритмов машинного обучения. Тем не менее возникает проблема развертывания модели машинного обучения в..

Поиск и структуры данных

Помните наш алгоритм поиска поездки на пляж? Если нет, ознакомьтесь с этой статьей: https://rhurbans.com/plan-search-repeat . Наше путешествие можно представить в виде графика. Что такое график? Это структура данных, используемая алгоритмами для умных вещей. Наш алгоритм поиска поездки на пляж: https://rhurbans.com/plan-search-repeat Структуры данных — это концепции в информатике, используемые для представления данных способом, подходящим для эффективной обработки..

БЫВШИЙ ГЛАВА KPMG НАЗВАН НОВЫМ ПРЕДСЕДАТЕЛЕМ DECODED

Саймон Коллинз назначен председателем правления Decoded Поддержит стремительный рост Decoded, помогая британским компаниям трансформировать свои навыки работы с данными ПРЕСС-РЕЛИЗ 25 января 2019 г.: Decoded сегодня объявила о назначении Саймона Коллинза своим новым председателем. Саймон присоединяется к Decoded, обладая значительным опытом, в последнее время в качестве председателя KPMG в Великобритании. Саймон вместе с соучредителями Кэтрин Парсонс и Ричардом Питерсом..

Почему имеет значение стационарность в анализе временных рядов?

Почему имеет значение стационарность в анализе временных рядов? Изучите основное правило анализа временных рядов Стационарность - важная концепция в области анализа временных рядов, оказывающая огромное влияние на то, как данные воспринимаются и прогнозируются. При прогнозировании или прогнозировании будущего большинство моделей временных рядов предполагают, что каждая точка не зависит друг от друга. Лучшее свидетельство этого - когда набор данных прошлых экземпляров является..