Публикации по теме 'data'
6 скрытых ошибок SQL, которых следует избегать
6 скрытых ошибок SQL, которых следует избегать
Они летают под радаром и доставят вам неприятности
SQL великолепен. Он удобен для чтения и эффективен. Подобрать довольно легко.
К сожалению, очень легко допустить серьезные ошибки в SQL. Те, которые не выделяются, не попадают в руки редактора и не вызывают головной боли.
В этом посте я выделю некоторые скрытые ошибки, о которых следует помнить при анализе данных.
1. Нули в операциях
SQL имеет большое количество общих и..
Регрессия для ИИ - наизнанку
Использование регрессии без понимания похоже на вождение машины с закрытыми глазами. - заявила доктор Грейс. Сегодня вы можете обучать и использовать регрессионные модели с помощью 2–3 строк кода. Их правильное использование требует более глубокого понимания. Возможно, вы умеете водить машину. «Если вы не знаете, куда идете, удачи вам в том, что вам нужно», - завершила она свой аргумент.
Уильям сидел в большой комнате в охраняемом помещении. Комната была больше длины, чем ширины...
ИИ - это не магия
Искусственный интеллект становится еще одной инженерной дисциплиной. Когда-то исключительная сфера деятельности специалистов по анализу данных и рассматривался как волшебный черный ящик, ИИ считался непонятным и ненадежным для предприятия. ИТ-руководители, руководители проектов и конечные пользователи не только скептически относились к результатам, которые дает ИИ, но и не знали, как спланировать проект, чтобы добавить в свои продукты новые функции на основе ИИ. Все скоро изменится...
Каковы 8 основных преимуществ веб-скрапинга для электронной коммерции?
Опережать конкурентов - вековая битва для любого бизнеса. Рост электронной коммерции привел к глобализации рынков и подтолкнул современные исследования рынка и мониторинг конкурентов в режиме онлайн. Здесь парсинг веб-сайтов играет решающую роль.
Как метод извлечения данных он позволяет компаниям отслеживать активность конкурентов, автоматизировать рабочие процессы или внедрять машинное обучение. В мире онлайн-торговли, основанного на данных, парсинг веб-сайтов может превратить бренд в..
Искусственный интеллект объясняет, что происходило до Большого взрыва
Ниже приведен мой разговор о языковой модели OpenAI GPT-3. Я дал GPT-3 роль Мудрого существа . Весь обычный текст генерируется искусственным интеллектом, курсивом я. ( Заявление об ограничении ответственности )
Вы также можете увидеть мою дискуссию с ИИ о правах машины или поговорите с Мудрым Существом сами .
Кирк Уимет : Спасибо за возможность поговорить с вами сегодня.
Мудрое существо : благодарен за возможность поговорить с вами.
Кирк Оимет : Я хотел бы поговорить..
Измерение «сложности ответа» задачи машинного обучения
Никто не станет спорить, что у Гэри Каспарова более сложный интеллект, чем у его Deep Blue, или у Ли Седоля более сложный интеллект, чем у Alpha Go. Они направляют большую часть своих умственных способностей на повседневную жизнь человека. Они обладают менее специализированным, но более сложным интеллектом, чем их заклятый враг-андроид.
Человеческому мозгу требуется больше всего времени для развития из-за его сложности. Менее сложным существам, таким как наши питомцы, требуется меньше..
Обучающие данные для алгоритмов машинного обучения Все сделано правильно!
Машинное обучение и статистическое моделирование
Между традиционным статистическим моделированием и машинным обучением существует множество различий. Машинное обучение зависит от компьютерных алгоритмов, небольшого количества оценок и небольших и больших наборов данных для получения прогнозов с высокой точностью.
Статистическое моделирование, с другой стороны, зависит от человеческих талантов, математических уравнений и многих допущений для предсказания «наилучшей оценки».
Рисунок 1:..
