Публикации по теме data

Публикации по теме 'data'

Обработка естественного языка при участии Siri

"Привет, Siri, какая сейчас погода?" Если вы пользуетесь iPhone, скорее всего, вы экспериментировали с виртуальным помощником Apple Siri - буквально у вас под рукой. Однако как именно работает Siri? Siri использует различные передовые технологии машинного обучения, чтобы понимать вашу команду и возвращать ответ, в первую очередь обработка естественного языка (NLP) и распознавание речи . НЛП в первую очередь фокусируется на том, чтобы позволить компьютерам понимать и общаться на..

Создание основы для машинного обучения в вашей организации

Адам Венчел, вице-президент по искусственному интеллекту и инновациям в данных, Capital One Волна одержимости универсальным машинным обучением (ML) захлестнула технологические и бизнес-сообщества - и общество в целом - за последние несколько лет, и это понятно; Продукты и услуги с поддержкой машинного обучения могут принести организации бесчисленные преимущества - не в последнюю очередь возможность использовать большие объемы данных, чтобы сделать ранее утомительные задачи более простыми..

Машинное обучение и статистика: две культуры, одна большая возможность

Что Лео Брейман пытался передать в своей исследовательской статье: Статистическое моделирование - две культуры? Это был вопрос, заданный на Quora. Я также публикую здесь свой ответ, так как он подчеркивает важные и полезные концепции. Я считаю, что сообщества специалистов по статистике и машинному обучению могут извлечь выгоду из понимания различий и возможностей этих двух ведущих подходов к использованию данных. Брейман утверждает, что в анализе есть две различные культуры, и..

Методы выборки для науки о данных

Методы выборки для науки о данных Как лучше всего получить образцы из популяции? Контекст В большинстве исследований довольно сложно (а иногда и невозможно) проанализировать всю популяцию , поэтому исследователи вместо этого используют образцы . В статистике выборка для опроса - это процесс, с помощью которого мы получаем выборку из нашей совокупности для проведения опроса. Как специалисты по обработке данных, мы обычно используем данные, которые были собраны ранее, поэтому мы..

Функции окна SQL (аналитические) за 4 минуты

Повысьте свои навыки SQL с помощью этого простого объяснения Таблица содержания Вступление Что такое оконные (аналитические) функции? Анатомия оконной функции Пример функции агрегирования и функции окна Преимущества оконных функций Вступление Вам удобны простые запросы (SELECT FROM WHERE GROUP BY), и вы хотите поднять свои навыки на новый уровень. Что вам следует узнать дальше? Оконные функции , также называемые функциями аналитики , представляют собой мощные функции..

Шесть камней бесконечности науки о данных

Наука о данных — это наука о сборе данных, их интерпретации и обмене мнениями . 1.Математика Линейная алгебра, исчисление, статистика и вероятность Основы математики для науки о данных Ключевые темы, которые необходимо освоить, чтобы стать лучшим специалистом по данным towardsdatascience.com 2. Панды Pandas предлагает структуры данных и инструменты для эффективной очистки, обработки и анализа данных...

Почему веса функций в модели машинного обучения бессмысленны

Не принимайте решения на основе весов модели машинного обучения. Когда я вижу, что наши клиенты влюбляются в BigQuery ML , возникает старая проблема - я считаю, что они не могут устоять перед соблазном присвоить значение весу характеристик. «Самый большой вес в моей модели для прогнозирования пожизненной ценности клиента, - могут заметить они, - это то, получил ли клиент благодарственный звонок от руководителя». Или они могут посмотреть на отрицательные веса и сделать ужасный вывод:..