Публикации по теме data

Публикации по теме 'data'

Исчисление и искусственный интеллект

Понимание математического анализа и работа с машинным обучением и искусственным интеллектом . Исчисление - это раздел математики, который анализирует каждую мелочь, поэтому он играет очень важную роль, когда дело касается ИИ. Исчисление - это концептуализация вещей и их формальное представление. С помощью расчетов мы изучаем скорость изменения таких величин, как площадь, объем и длина объекта. Исчисление - сложная область математики, разделенная на две части для лучшего и точного..

Упрощенное машинное обучение(2): нейронные сети

Применение нейронных сетей для создания прогнозов Сегодня мы обсудим, как выглядят нейронные сети. Нейронные сети, также называемые глубоким обучением, — это хлеб с маслом для прогнозирования. Они выглядят как сети и поначалу могут немного сбивать с толку, поэтому давайте начнем с множественной регрессии. Этот график представляет входную переменную x слева, каждый x[i] умножается на θ[i], а результирующий выход y справа. Это создает плоскость в пространстве с постоянным..

5 шагов для извлечения данных с любого веб-сайта

Узнайте о влиянии и важности парсинга веб-страниц, а также о том, насколько это важно для запуска вашего проекта машинного обучения/аналитики данных. Рождение проекта ИИ Откровенно говоря, начало любого проекта в области искусственного интеллекта коренится в его данных. Модель учится и тренируется исключительно на предоставленных данных, чтобы обеспечить жизнеспособность модели, предоставленные данные должны быть достаточно четкими. Кроме того, чтобы подчеркнуть важность данных,..

Структуры данных : Базы Фантастической четверки

Введение В основе каждой программы или части программного обеспечения лежат две сущности: данные и алгоритмы. Структуры данных — это то, как мы можем хранить и извлекать данные , они представляют собой знания, которые должны быть организованы в памяти. Неважно, какую проблему мы решаем, так или иначе нам приходится с ними сталкиваться: изучение структур данных необходимо! Здесь мы увидим четыре самые основные структуры данных. Начнем! Множество Массив — это самая..

Самое сложное в машинном обучении — это получение данных

Так что это мой первый раз, когда я запускаю предприятие, основанное на машинном обучении. В предыдущих попытках это всегда был скорее «технический» стартап. Здесь есть интересная разница, которую я замечаю с точки зрения концентрации внимания в начале дня. В случае с технологическими стартапами все дело в том, чтобы строить как можно быстрее, в то же время подтверждая, что ваш продукт действительно нужен рынку. В этом случае я знаю, чего хочет рынок, его создание по-прежнему..

Сарай: Заготовка данных API сделана правильно

Сарай: Заготовка данных API сделана правильно 'Yet Another Rest API Stubber'.split(' ').reverse().map(item => item[0].toLowerCase()).join('') Абсолютно бесплатный заглушитель данных API с открытым исходным кодом, предназначенный для лучшего и более согласованного макета API между проектами. В Contactlab мы разрабатываем веб-приложения, которые должны взаимодействовать с большим набором разнородных веб-сервисов RESTful. Эти веб-сервисы могут страдать от простоя или могут быть..

Глава 2 Данные и их различные типы

Серия машинного обучения! Здравствуйте, ребята, я надеюсь, вам понравилась моя первая статья Введение в машинное обучение . Сегодня я пишу эту статью с помощью моего друга Санкета Патела, который также работает со мной в области науки о данных. Я особенно благодарен sanket Patel за помощь в написании этой прекрасной статьи. Сегодня я обсуждаю данные и их тип . Я также обсуждаю некоторые вопросы, с которыми вы столкнулись или с которыми столкнетесь, понимая характер данных . Итак, я..