Публикации по теме data

Публикации по теме 'data'

7 советов по созданию портфолио Data Science

Наука о данных , Наука о данных , Наука о данных . Я знаю, что вы часто слышите эти два модных слова. Вы можете спросить: «Что означает этот термин?»… Что ж, хорошие новости, вы попали в нужное место. Наука о данных - это просто искусство извлекать идеи из данных и использовать их для принятия решений. Но зачем изучать Data Science сейчас? Благодаря технологическим достижениям, таким как Интернет вещей и использование социальных сетей, каждую минуту создается триллион данных, что..

Что нового в YOLOv4?

YOLO - это система распознавания объектов в реальном времени, которая может распознавать несколько объектов в одном кадре - и она стала еще лучше! Что такое ЙОЛО? YOLO - это сокращение от You Only Look Once. Это система распознавания объектов в реальном времени, которая может распознавать несколько объектов в одном кадре. YOLO распознает объекты точнее и быстрее, чем другие системы распознавания. Он может предсказывать до 9000 классов и даже невидимые классы. Система распознавания..

Алгоритмы машинного обучения

Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерным системам учиться непосредственно на примерах, данных и опыте. У него много алгоритмов, и, к сожалению, мы не можем выбрать правильный алгоритм для правильной задачи. Ниже приведены факторы, которые помогают нам выбрать правильный алгоритм Факторы, помогающие выбрать алгоритм 1-тип алгоритма 2-параметризация 3-размер памяти 4-тенденция к переоснащению 5-время обучения 6-Время предсказания..

Основы Python - структуры данных

Введение во встроенные коллекции в Python Должен быть один - а желательно только один - очевидный способ сделать это. - Дзен Питона Почему выбор правильной структуры данных « extremely’ важен?» Структуры данных - это особые способы организации данных и хранения данных; чтобы к ним можно было получить доступ и работать с ними эффективно. Структуры данных определяют отношения между данными и операциями, которые могут выполняться с ними. Выбор структуры данных зависит от..

Как извлекать текст на изображениях с помощью Firebase Machine Learning Kit в Android

Машинное обучение - одна из самых обсуждаемых тем в мире. Это разновидность искусственного интеллекта, которая играет ключевую роль в создании когнитивной природы ИИ. В этом руководстве я расскажу вам, как реализовать модель машинного обучения на устройствах Android с помощью Kotlin. Модель будет основана на Firebase ML Kit и платформе Google Cloud, что сэкономит нам много времени на создание предварительно обученной модели. Вот снимок того, что мы будем делать: Требования:..

Вреден ли React для рендеринга структурированных данных?

Когда виртуальный DOM имеет смысл? Виртуальный DOM - одна из причин использования React. В предыдущем посте я продемонстрировал, что React ускоряет изменение существующих представлений и существенно не замедляет рендеринг новых представлений . В качестве образца представления я использовал страницу с таблицей, содержащей 40 000 ячеек. Ячейки таблицы примитивов отображали свои координаты в виде содержимого и заголовков. Отрисовка неоптимизированной таблицы заняла так много времени,..

Weka-Explorer, насколько это мощно!

Weka (среда анализа знаний Waikato), разработанная в Университете Вайкато, Новая Зеландия. Это бесплатное программное обеспечение под лицензией GNU General Public License. Проводник является основным интерфейсом Weka. На рисунке ниже показан Weka Explorer. В верхней части Проводника вы увидите вкладки для каждого из ключевых шагов, которые необходимо выполнить на этапе создания модели: Предварительная обработка . Слово «фильтр» используется Weka для обозначения набора..