Публикации по теме 'data'


Почему я отказываюсь от конвейера ввода данных на основе очереди Tensorflow
Что ж, в качестве замены Tensorflow предлагает Dataset и Iterator API для создания входных конвейеров без особых усилий (так они говорят). Мне еще предстоит пройти через них. Tensorflow также имеет эти Estimator и Experiment абстракции высокого уровня. Планирую использовать их вместе с Dataset-Iterator . Надеюсь, они упростят задачу !!!
Хотите узнать, как автоматизировать анализ данных?
Теперь доступно в 1000 раз быстрее! Прежде чем приступить к делу, я хочу убедиться, что я полностью откровенен с вами. Эта статья - бессовестная самореклама. Я недавно опубликовал свою книгу В 1000 раз быстрее: как автоматизировать анализ лабораторных данных с помощью Python , и я думаю, вы, возможно, захотите узнать, как это может помочь вашей жизни. Если да, отлично. Если нет, то не нужно читать дальше. Что вдохновило вас на создание 1000x Faster? Если честно, я не люблю..
Качество данных: обнаружение аномалий таймсерий в масштабе с помощью Thirdeye
Правильно ли это число? Если вы работаете с аналитикой, вы часто слышите этот вопрос. Качество данных сложно. AB Tasty предлагает решения для создания онлайн-экспериментов и оптимизации взаимодействия с пользователем. Судя по приведенным нами цифрам, наши клиенты вносят изменения, затрагивающие миллионы конечных пользователей. Без гарантии качества данных наши клиенты могут в конечном итоге принять катастрофические бизнес-решения. В AB Tasty мы часто слышим Это правильный номер?..
Типы данных с точки зрения машинного обучения с примерами
В ДАННЫЕ можно превратить практически все. Глубокое понимание различных типов данных является важной предпосылкой для выполнения исследовательского анализа данных (EDA) и проектирования функций для моделей машинного обучения. Вам также необходимо преобразовать типы данных некоторых переменных, чтобы сделать правильный выбор для визуальных кодировок при визуализации данных и повествовании. Большинство данных можно разделить на 4 основных типа с точки зрения машинного обучения: числовые..
Apache Storm и Twitter Heron
Twitter Heron — это альтернатива Apache Storm с совместимым API, так как он был разработан на основе Apache Storm. Основное отличие, которое я обнаружил, заключалось в том, что Heron решил избавиться от потоков и перейти к рабочим процессам. Это удивительно, и я не уверен, что это будет иметь какие-либо преимущества перед Threads + Process. Heron также покончил с DRPC, а это единственное, что мне нужно для обеспечения прямого доступа к кластеру Storm. Я не видел, чтобы упоминалась..
Сила данных: мое путешествие в поле
Наука о данных обнаружена в неожиданном месте Мое путешествие в науку о данных началось в месте, о котором я даже не ожидал. Во время учебы в бакалавриате, изучая математику, я взял в руки широко известную книгу Чарльза Дахигга Сила привычки . Меня всегда интересовала поведенческая психология, и несколько моих друзей рекомендовали мне ее. В основном это книга о том, как привычки формируются, изменяются и умело используются в бизнес-сценариях, но Дахигг лукавит и объясняет силу..
Злоупотребление API поиска Bing для получения доступа к данным и их визуализации
Введение В наши дни все дело в конфиденциальности пользователей, доступ API ко всем платформам ограничен и заблокирован, так что разработчики больше не могут этим злоупотреблять. Это, конечно, работает хорошо, но есть еще одна вещь, которую, я думаю, они упустили: краулеры! Подумайте только, что такое API? API означает «интерфейс прикладного программирования» и позволяет программе легко обмениваться данными с имеющимися у нее данными на основе интерфейса. Но что делает краулер?..