Публикации по теме 'data'
Статистика начальной загрузки. Что это такое и почему его используют.
Сравнение подхода начальной загрузки с традиционным подходом и понимание того, почему он полезен.
Статистика - это наука обучения на основе данных. Статистические знания помогают найти правильные методы сбора данных, использовать правильные методы анализа данных и эффективно представлять результаты, полученные на основе данных. Эти методы имеют решающее значение для принятия решений и прогнозов, будь то прогнозирование потребительского спроса на продукт; использование..
Распознавание объектов с помощью Vision
ML — это алгоритм, который позволяет преобразовывать различные входные данные в требуемые входные данные. Основная проблема работы с ML — обучение моделей. Например, преобразование изображения в описание содержимого изображения.
Vision — это фреймворк Apple, позволяющий производить различные операции с изображениями и видео, распознаванием лиц, текста, объектов. В этой статье мы рассмотрим классификацию объектов по обученной модели машинного обучения.
Для распознавания объектов..
10 лучших платформ для запросов, связанных с наукой о данных
Застрял! список веб-сайтов, предлагающих экспертные решения.
Список может быть бесконечным, но я составил короткий список этих лучших веб-сайтов, которые нужно искать на случай, если вы не можете самостоятельно отлаживать запросы.
С тех пор, как я начал свою карьеру в области науки о данных, я много раз застревал в проблемах и не мог найти их решения, просто погуглил. Но со временем я обнаружил уловку использования ключевых слов в поисковой системе, и когда вы специально используете..
Как автоматизировать задачу отправки электронной почты - отправьте среднюю историю в свой список
Используя PDI, мы можем создать конвейер данных для отправки электронных писем.
Я прочитал много блогов многих авторов о создании списка адресов электронной почты, чтобы успешно создать аудиторию для ваших историй. На данный момент у меня нет списка рассылки, и я хотел бы иметь один . Мне нравится идея отправки историй нескольким получателям, и это может быть хорошим вариантом использования для нашей серии статей о конвейере данных.
На вопрос Как? Мы ответим в этой истории. Теперь..
Как очистить несколько страниц с помощью ParseHub, нажав
В этом руководстве:
Очистите несколько страниц с помощью ParseHub, щелкнув
Read more guides at:
http://alexhop.net/scraper/how-to-scrape-javascript-rendered-websites-with-python-selenium-headless-chrome/
Парсинг нескольких страниц никогда не был таким простым с ParseHub. В этом руководстве мы рассмотрим, как перемещаться по страницам с помощью кликов. Я рекомендую прочитать мое первое руководство [ Как очищать веб-страницы JavaScript с помощью ParseHub ], чтобы начать работу с..
Использование файлов .data из репозитория UCI
В этой краткой статье мы узнаем, как использовать наборы данных из UCI, которые поставляются с файлом .data. Загрузка данных из репозитория UCI:
Некоторые интересные наборы данных доступны бесплатно в репозитории UCI. Вы можете использовать его, чтобы отточить свои аналитические способности.
Для начала загрузим файл .data из репозитория Калифорнийского университета в Ирвине. Мы загрузим набор данных радужной оболочки глаза для этой статьи. Вы можете использовать ту же процедуру..
КАК МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ СДЕЛАЕТ ВАМ ЛУЧШИХ КЛИЕНТОВ
Во-первых, мы не говорим о Скайнете в «Терминаторе» или HAL в «2001: Космическая одиссея». Машинное обучение — это то, где мы хотим, чтобы машина училась на огромных объемах данных, которые мы ей даем, а затем применяла эти знания к новым фрагментам данных, которые потоки в систему.
Машинное обучение можно рассматривать как подмножество ИИ (искусственного обучения) и определяет процесс, с помощью которого машина может обучаться самостоятельно, без явного программирования, и это ключ..
