Публикации по теме 'genetic-algorithm'
Как создать простой генетический алгоритм на Python
Краткое руководство по созданию генетического алгоритма
Как создать простой генетический алгоритм на Python
Узнайте, как легко создать свой первый генетический алгоритм с использованием Python
Генетические алгоритмы - это процессы, которые ищут решения конкретной проблемы, копируя теорию эволюции Дарвина .
Сегодня мы увидим, как создать простой генетический алгоритм, который реагирует на известное предложение «Не волнуйтесь, будь счастливым» .
Мы начнем с случайной..
Генетический алгоритм поиска игроков
Чтобы добиться лучших подписей, нужно приложить много усилий, чтобы найти и оценить лучших игроков, которых можно подписать. Традиционно для поиска самых многообещающих игроков по всему миру и составления отчетов о них нанимаются разведчики, чтобы клуб мог получить более ценный состав.
Чтобы помочь в решении этой задачи, в этой статье представлен другой подход с использованием генетических алгоритмов.
Генетические алгоритмы помогут выбрать лучших игроков, подписывающих контракт в..
Оптимизация правил нокаута для кредитования
У людей есть много важных причин для того, чтобы подать заявку на ссуду в ING, купить свой первый дом, отремонтировать существующий, отправиться в отпуск с семьей или друзьями и многое другое. Заявка на получение ссуды обычно проходит многоэтапный процесс, который занимает очень много времени. В этом посте мы увидим, как оптимизируя один этап процесса подачи заявки на получение кредита (правила выбивания), мы можем быстро и эффективно выплатить ссуду. Сокращая время, необходимое для..
ВЫБОР ПРИЗНАКОВ В ПРОГНОЗИРОВАНИИ БАНКРОТСТВА
ВЫБОР ПРИЗНАКОВ В ПРОГНОЗИРОВАНИИ БАНКРОТСТВА
Теоретический раздел
Прогнозирование банкротства является важной задачей в сфере финансов и бухгалтерского учета, поскольку позволяет заинтересованным сторонам выявлять фирмы, которым грозит банкротство, и предпринимать соответствующие действия для уменьшения потенциальных убытков. Методология построения и создания моделей машинного обучения включает в себя множество последовательных шагов от подготовки данных до оценки модели после..
От Дарвина к науке о данных: введение в генетические алгоритмы
Введение
В мире оптимизации поиск наилучшего решения проблемы может быть сложной задачей, особенно когда область поиска обширна и сложна. Традиционные методы оптимизации, такие как алгоритмы на основе градиента, часто страдают от сходимости к локальным оптимумам. В последние годы метаэвристика приобрела популярность для решения сложных задач оптимизации. Метаэвристика — это алгоритм, который просматривает огромные пространства решений, чтобы найти оптимальные или почти оптимальные..
Введение в генетические алгоритмы: как решить неразрешимое
Руководство для начинающих по изучению того, как генетические алгоритмы решают вычислительно неразрешимые задачи.
«Недостаточно мыслить нестандартно. Мышление пассивно. Привыкайте действовать нестандартно». — Тим Феррис, автор книги «4-часовая рабочая неделя».
Генетический алгоритм настройки гиперпараметров
Генетический алгоритм настройки гиперпараметров
Биологическое вдохновение:
Чарльз Дарвин: « Естественный отбор» - это рукопись, в которой он представил свою теорию естественного отбора и его роль в биологической эволюции.
Дарвин считал Естественный отбор своей основной работой, в то время как Происхождение видов было написано для более широкой аудитории. Он всегда намеревался закончить Естественный отбор , но из-за слабого здоровья, рекламы и работы, связанной с публикацией..
