Публикации по теме 'genetic-algorithm'
Генетические алгоритмы и гиперпараметры - выходные Data Scientist
Weekend of a Data Scientist - это серия статей с интересными вещами, которые мне небезразличны. Идея - провести выходные, изучая что-то новое, читая и кодируя.
Привет! Вам так же нравятся генетические алгоритмы , как и мне? Я надеюсь, что это так!
На этой неделе я хочу поделиться своим опытом поиска лучших гиперпараметров для нейронных сетей и тем, как вы можете использовать авто-ML (в некоторой степени) прямо сейчас!
Что такое генетические алгоритмы?
Таким образом,..
Давайте создадим нейронную сеть с помощью генетического алгоритма, включая код.
Построение идеальной сети глубокого обучения требует большого количества искусства в дополнение к науке о звуке. Один из способов найти правильные гиперпараметры - это методом грубой силы проб и ошибок: опробовать каждую комбинацию разумных параметров, отправить их в свой кластер Spark, заняться ежедневным джайвом и вернуться, когда у вас будет ответ.
Но должен быть способ получше!
Здесь мы пытаемся улучшить метод грубой силы, применяя генетический алгоритм для развития сети с целью..
Когда генетические алгоритмы встретили Янниса Адетокумбо
Категории H2H Фэнтези Баскетбол Оптимизация
Часть моей серии статей о создании ботов для управления моими фантастическими командами
Переместив внимание с плохого вида спорта на хороший, баскетбол стал испытательным полигоном для следующей итерации стратегии драфта.
Как указывалось ранее, в спортивном драфте важно придерживаться последовательной стратегии. Мои прежние попытки определить категории увенчались успехом, но я думаю, что строгая стратегия игры на плоскодонке, возможно, не..
Краткое введение в генетические алгоритмы
Вдохновленный теорией эволюции Дарвина, генетический алгоритм моделирует целевую проблему как хромосому, которая развивается с течением времени.
История
Созданный Джоном Холландом в 60-х годах, он был официально опубликован в книге Adaption in Natural and Artificial Systems (1975, MIT) . Был вдохновлен теорией эволюции Дарвина, где каждый индивидуум является возможным решением, и это называется хромосомой.
Представление
В зависимости от проблемы хромосома (индивидуальная) может..
Генетические алгоритмы с Python Часть I: Введение
Простое концептуальное введение в генетические алгоритмы.
Первые пионеры информатики интересовались биологией и психологией так же сильно, как и электроникой, и они смотрели на естественные системы как на направляющие метафоры, помогающие реализовать свои замыслы.
Благодаря их усилиям возникли три стратегии решения проблем, вдохновленные биологией. Первый перерос в область нейронных сетей, второй - в машинное обучение, а третий - в то, что сейчас называется «эволюционными вычислениями»,..
Несколько практических примеров обмана моделей ИИ, включая GA (генетический алгоритм) и FGSM (Fast…
Привет! Я Пшемыслав из Profil Software , компании, занимающейся разработкой программного обеспечения, расположенной в Северной Польше, где я работаю разработчиком Python. Мой интерес к ИИ возник во время изучения темы обучения с подкреплением и компьютерного зрения. У меня есть сильная внутренняя потребность увидеть, как все делается под капотом, поэтому я хотел проверить, могу ли я возиться с некоторыми хорошо известными моделями классификации объектов, такими как CNN (сверточные..
Выбор функции - использование генетического алгоритма
Давайте объединим возможности предписывающей и прогнозной аналитики.
Все модели машинного обучения используют большой объем данных для обучения прогнозированию закономерностей в будущем. Это означает, что модели машинного обучения зависят от качества данных. Даже с малейшими ошибками модели могут обучаться и давать недопустимые или худшие результаты. Таким образом, качество данных, используемых для обучения, является первоочередной задачей организации.
В этом направлении решающую..
