Публикации по теме 'genetic-algorithm'
Генетический алгоритм: универсальный инструмент для задач оптимизации.
Часто в промышленных сценариях необходимо определить оптимальное решение проблемы с учетом набора ресурсов и ограничений, обязательно будет максимизация прибыли или минимизация убытков, это может быть, например, минимизация расстояния движения грузовиков доставки. планирование интеллектуальных маршрутов или планирование службы общественного питания таким образом, чтобы все потребности в питании удовлетворялись с наименьшими затратами; любое испытание набора выбранных ресурсов называется..
Я попытался использовать простой генетический алгоритм, чтобы понять, что делать во время пандемии.
Я попытался использовать простой генетический алгоритм, чтобы понять, что делать во время пандемии.
Позвольте мне подчеркнуть, что это всего лишь мое упражнение, которым, как мне кажется, было бы неплохо поделиться. Я не эксперт в области инфекционных заболеваний или генетических алгоритмов и никоим образом не собираюсь использовать эти результаты, чтобы предполагать какое-либо поведение. Надлежащее научное исследование с реальными рекомендациями см. в отчетах группы реагирования на..
Реализация метаэвристических алгоритмов для настройки гиперпараметров с использованием опорных векторов…
Настройка гиперпараметров — важный шаг в разработке моделей машинного обучения. Правильный набор гиперпараметров может существенно повлиять на производительность модели. В этой статье мы рассмотрим использование метаэвристических алгоритмов, в частности генетических алгоритмов (ГА) и оптимизации роя частиц (PSO), для настройки гиперпараметров. Мы применим эти алгоритмы для оптимизации гиперпараметров регрессора опорных векторов (SVR) с использованием библиотеки MEALPY.
Введение..
Разведение атакующих белок на F #
В этой статье мы познакомимся с генетическими алгоритмами, научив белку находить пищу и укрытие, а затем посмотрим, как различные фитнес-функции могут влиять на ее поведение. Попутно мы обсудим концепции генетических алгоритмов, язык программирования F # и важные аспекты проектирования в приложениях искусственного интеллекта.
Цели обучения
Из этой статьи вы узнаете:
Основы генетических алгоритмов Роль кроссовера и мутации в генетических алгоритмах Природа и важность..
Держите его содержательным
Параллельные вероятностные алгоритмы построения моделей
Каждому нужно резюме из одного предложения (OSR). Те из вас, кого регулярно посещают старшие вице-президенты, директора по исследованиям или очень важные клиенты, всегда держат наготове свой OSR. Если вы не пользовались OSR, ваш ответ должен быть точным и кратким, когда большой начальник задает вопрос: «Чем вы занимаетесь?» Толпы сотрудников выполняют одинаково ценные и разнообразные функции для вашей организации, и у..
Модифицированный генетический алгоритм для решения задачи о рюкзаке с нулевой единицей
Эта статья является третьей частью моей предыдущей статьи: Генетические алгоритмы решения задачи о рюкзаке с нулевой единицей . Пожалуйста, прочтите эту статью, прежде чем переходить к этой статье, чтобы лучше понять концепцию. Во второй статье серии рассказывается о реализации традиционного генетического алгоритма для задачи о рюкзаке ноль-единица, прочтите эту статью здесь .
В этой статье мы поговорим об модифицированном генетическом алгоритме, который вдохновлен двумя вариантами..
Настройка гиперпараметров в XGBoost с использованием генетического алгоритма
Введение
Генетический алгоритм, как он определен в Википедии , черпает вдохновение в процессе естественного отбора, предложенном Чарльзом Дарвином . В более общем плане мы можем понять естественный процесс и то, как он связан с генетическим алгоритмом, используя следующее описание:
Мы начнем с начальной популяции, которая будет иметь определенные черты, как показано на рисунке 1. Эта начальная популяция будет протестирована в определенной среде, чтобы наблюдать, насколько хорошо..
