Публикации по теме 'genetic-algorithm'
Что такое нейронная сеть и как научить ее гонять на машине? - Машинное обучение в Unity 3d
AI крут, потому что он имитирует интеллект (да?). Подходы к ИИ принимают множество различных форм, но я думаю, что нейронные сети особенно интересны, потому что они стремятся воспроизвести интеллект, реплицируя биологические механизмы, с помощью которых люди и животные становятся разумными.
Я поставил перед собой задачу изучить нейронные сети, посмотрев, смогу ли я написать код, который мог бы водить виртуальную машину по виртуальному треку без сбоев, и делать это с нуля, без..
Генетический алгоритм (GA) с пакетом R Rgenoud
Этот документ поможет нам понять, как генетический алгоритм работает внутри с использованием пакета R Rgenoud . Ниже вы увидите внутренний механизм алгоритма, который частично покрыт простой иллюстрацией, а также простой рабочий код на R для двух задач.
Введение
Генетический алгоритм разработан на основе генетической эволюции человека, то есть одно поколение людей развилось из лучших геномов (популяции) предыдущих поколений. Точно так же GA создает несколько популяций (решений) в..
ЧЕЛОВЕК + МАШИНА
Проект генеративного моделирования в архитектурном дизайне
ОПИСАНИЕ ПРОЕКТА
В проекте 1 параметрическая модель создавалась компонентом SURFACE POINTS и управлялась компонентом POINT DEFORM. В случае манипуляции с дизайном поверхности NURBS параметры оси Z (ЧИСЛОВЫЕ ползунки) использовались для управления дизайном формы. Это гибкий и простой метод управления параметрами при поиске формы. Однако ограничением этого метода является трудоемкость процесса генеративного моделирования...
Навигация по дороге вперед: оптимизация VANET с помощью генетических алгоритмов
Введение:
Автомобильные специальные сети (VANET) — это тип мобильной специальной сети, которая позволяет транспортным средствам взаимодействовать друг с другом и с придорожными блоками (RSU) для повышения безопасности и эффективности дорожного движения. У них есть много потенциальных приложений, таких как предоставление информации о дорожном движении в режиме реального времени, возможность совместного предотвращения столкновений и поддержка интеллектуальных транспортных систем...
Как подходы искусственного интеллекта различаются по целям и методам
Искусственный интеллект (ИИ) — это широкая и разнообразная область информатики, целью которой является создание машин и систем, которые могут выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, такие как рассуждение, обучение, принятие решений и решение проблем. ИИ имеет множество применений и преимуществ в различных областях, таких как здравоохранение, образование, бизнес, развлечения и безопасность. Однако не все системы ИИ одинаковы. В зависимости от целей и методов..
Оптимизация ансамблей SkLearn (с однородными весами)
Всем известен невероятный потенциал пакета Python Scikit-Learn. Среди его ресурсов есть тип регрессора, который действует путем голосования (усреднения) комитета регрессоров. Это регрессор голосования .
В этой короткой статье я покажу один из способов выбора лучших регрессоров для интеграции комитета или регрессоров с генетическим алгоритмом.
Во-первых, что будет оптимизировать генетический алгоритм? — Параметры каждого регрессора в наборе регрессоров, затем он будет искать лучший..
Нежное введение в многоцелевую оптимизацию
Удобное для начинающих введение в понимание основных концепций многоцелевой оптимизации, решение проблем применения одномерной оптимизации в многоцелевых задачах и полезность многоцелевых подходов во многих примерах из реальной жизни. Этот блог изначально был опубликован на Блоге Codemonk . Для лучшего отображения контента и качественного чтения я бы порекомендовал посетить блог.
Большинство задач в машинном обучении имеют одну целевую функцию, например, классификация изображений,..
