Публикации по теме genetic-algorithm

Публикации по теме 'genetic-algorithm'

Оптимизация генетического процесса

(с кодом) Определение оптимальных настроек управления для промышленного процесса может быть сложной задачей. Например, при наличии взаимодействий между эффектами элементов управления настройка одного параметра может потребовать повторной настройки других параметров. В предыдущей статье эта проблема рассматривалась с использованием глубокого обучения с подкреплением для определения настроек многозонной печи оплавления, используемой для пайки электронных компонентов на печатной плате..

Генетический алгоритм и его практичность в машинном обучении

Что такое GA и как его использовать для обучения моделей машинного обучения? Введение Генетический алгоритм (ГА) — это тип алгоритма естественных вычислений, которые представляют собой алгоритмы, разработанные для решения проблем путем воспроизведения явлений и поведения, присутствующих в природе. В литературе есть несколько естественных алгоритмов, таких как оптимизация роя частиц (PSO), которая пытается математически моделировать социальное поведение косяков рыб или стай птиц, и..

Генетические алгоритмы — дружественное введение

Несколько дней назад я просматривал одну из исследовательских работ и понял, что у меня есть новая тема, которую нужно осветить, и с которой мои руки испачканы в области Машинное обучение (ML) . Да, вы правильно догадались... это то, что мы называем генетическими алгоритмами (ГА). Без дальнейших сплетен, давайте просто углубимся и поймем, что такое ГА. В своей документации MathWorks® определяет генетические алгоритмы как: Генетический алгоритм – это метод решения задач..

Открытые вызовы и обсуждения метаэвристики

Существует множество реальных приложений, в которых методы оптимизации использовались для достижения таких целей, как снижение затрат, энергосбережение, производительность, эффективность и устойчивость. Несмотря на то, что в алгоритмы, вдохновленные природой, было внесено множество инноваций, улучшений и корректировок, некоторые области алгоритмов, вдохновленных природой, трудно сопоставить с характером и поведением реальных приложений. Вот некоторые из этих областей: 1.1.Высокая..

Генетический код

Прошлой ночью я смотрел и почти полностью понял (я думаю) лекцию Дэна Деннета о природе информации в отношении эволюции человека. Там много чего происходит, но основной упор, как я понял, был на серию аргументов в поддержку концепции «мемов» Докинза. Идея (ха!) состоит в том, что идеи сами по себе; приемы, истории, решения проблем и навыки передаются от одного человека к другому, иногда несовершенно. Это наслаивается на биологическую эволюцию как своего рода культурную эволюцию, и хотя..

Генетические алгоритмы - решение проблемы IBM в январе 2020 года

Введение в генетические алгоритмы на Python Привет! Этот пост служит мягким введением в GA, а также решением проблемы IBM в январе 2020 года. Если вы хотите создать свои собственные GA или хотите поиграть с моим кодом во время / после прочтения этого, не стесняйтесь брать эту записную книжку со всем кодом. Наслаждаться! Проблема Каждый месяц IBM публикует задачи, связанные с программированием, в своем блоге Ponder This. Обычно проблемы связаны с программированием, но иногда..

Оптимизация портфеля в R с использованием генетического алгоритма

Оптимизация портфеля - одна из самых интересных областей изучения финансовой математики . С момента зарождения современной теории портфеля (MPT) Гарри Марковица многие ученые изучили множество аналитических и численных методов, чтобы построить лучший инвестиционный портфель в соответствии с определенным набором активов. В этой статье я покажу метод оптимизации портфеля с помощью численного метода, основанного на генетических алгоритмах . Мощность генетических алгоритмов позволяет..