Публикации по теме image-recognition

Публикации по теме 'image-recognition'

Почему мне пришлось использовать машинное обучение, чтобы обойти защиту от ботов

Это четвертая часть моей серии «автоматизация игр с помощью python». Часть 1: Как я сделал бота на питоне для автоматизации тактической мморпг . Это объясняет мою мотивацию и игру, которую я автоматизирую. Часть 2: Как управлять мышью и клавиатурой с помощью Python для автоматизации . В этой части рассматриваются основные функции, необходимые для автоматизации. Часть 3: Оболочка, которую я сделал для простой реализации поиска изображений в вашей программе на Python и как ее..

Классификация изображений

Классификация изображений В своем последнем сообщении в блоге я рассказал о различных проблемах в области компьютерного зрения (соответственно визуального распознавания), над которыми работают люди. Самой основной в этом контексте является проблема классификации изображений, поскольку многие другие задачи, такие как, например. К нему можно свести обнаружение объектов или сегментацию изображения . Однако классификация изображений сама по себе имеет множество практических..

Обнаружение животных в кадрах с инфракрасных дронов с помощью распознавания изображений

Ранее в этом году я разработал систему, которая могла бы находить и подсчитывать животных на снимках с инфракрасных дронов. Я решил протестировать несколько различных технологий, чтобы доказать, что это можно сделать надежно. Как всегда, мое решение было слабосвязанным и модульным, что позволяло легко заменять компоненты, если стали доступны лучшие или более экономичные варианты и / или не оправдали ожиданий. В ходе этого процесса я придумал и протестировал три разные архитектуры,..

Полносвязный слой с динамической формой ввода

Полносвязные слои являются наиболее широко используемыми классификаторами, однако они страдают одним существенным недостатком: они должны иметь входные данные фиксированной формы. В этой статье мы предлагаем обходной путь, позволяющий использовать полносвязный слой с переменной формой ввода. Это работает, только если у вас есть несколько векторов признаков разных размеров. Если у вас есть небольшой вектор признаков, который может иметь большое количество возможных форм, вы можете проверить..

Распознавание изображений и обнаружение объектов в розничной торговле

«По данным Gartner, к 2020 году 85% взаимодействий с клиентами в розничной торговле будет осуществляться с помощью ИИ». Последние достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения во многом способствовали развитию распознавания изображений и обнаружения объектов в розничной торговле. Хотя распознавание изображений и обнаружение объектов взаимозаменяемо, это два разных метода. Распознавание изображений (также называемое классификацией изображений) Распознавание..

Протокол 2-го заседания

На этой второй встрече мы обсудили осуществимость идей, перечисленных на первой встрече. Мы создали три разные категории: Жизнеспособные идеи Распознавание изображений на картинах Что-то, что зовет вас, когда доставка у вашей двери Приложение, которое контролирует физическую работоспособность Покупайте вещи с помощью устройства Домашний контроль: приложение, которое помогает пожилым людям Может быть исследовано Измерьте все, что вас окружает Среда, которая узнает обо всех..

Установка и запуск обнаружения объектов TensorFlow на Mac и Windows

Позвольте мне быть откровенным, я все еще новичок в машинном обучении. Я прошел курс Эндрю Нг по машинному обучению, но мне еще многое предстоит узнать об инструментах , которые сегодня используются в отрасли. Большинство из вас слышали о PyTorch, Tableau, Keras, TensorFlow, Caffe, но редко когда-либо осмысленно представляли их в классе. Вот почему я взял на себя задачу научиться использовать эти инструменты на практике. Инструмент, который я сейчас изучаю, — это TensorFlow Object..