Публикации по теме 'image-recognition'


FaceApp: как нейронные сети могут творить чудеса
«Кто правильно видит человеческое лицо: фотограф, зеркало или художник?» - Пабло Пикассо Похоже, современные приложения не только правильно видят лица, но и могут их трансформировать. Вирусное русское приложение FaceApp, которое автоматически генерирует высокореалистичные преобразования вашего лица, является новой тенденцией прямо сейчас. Но что стоит за созданием такого приложения. Давайте разберемся. Если вы недавно пользовались Интернетом, вы, должно быть, просмотрели эти..
Индивидуальные услуги аннотации изображений для анализа различных данных, процедур и машинного обучения для…
Qualitas Global предоставляет настраиваемые услуги аннотации изображений для различных процедур анализа данных . Мы аннотируем и помечаем изображения соответствующими ярлыками и ключевыми словами для легкой классификации и помогаем вам в создании индивидуальной терминологии для маркировки объектов. Наши комплексные услуги по аннотации изображений, тегам и маркировке включают: Граничная рамка и аннотации для объектов, функций и других элементов Аннотирование изображений, снятых..
Размер рынка глубокого обучения к 2025 году составит 10,2 миллиарда долларов США
Согласно новому отчету Grand View Research, Inc., к 2025 году объем мирового рынка глубокого обучения достигнет 10,2 млрд долларов США. движущей силой роста отрасли. Быстрые улучшения емкости быстрого хранения информации, высокой вычислительной мощности и распараллеливания способствовали быстрому внедрению технологии глубокого обучения в такие отрасли конечного использования, как автомобилестроение и здравоохранение. Кроме того, ожидается, что потребность предприятий в понимании и..
Простое введение в сверточные нейронные сети
В этой статье я объясню концепцию сверточных нейронных сетей (CNN), используя множество изображений лебедя, и приведу пример использования CNN вместо обычных многослойных нейронных сетей персептронов для обработки изображений. Анализ изображений Предположим, мы хотим создать модель нейронной сети, способную распознавать лебедей на изображениях. У лебедя есть определенные характеристики, по которым можно определить, присутствует ли лебедь или нет, например, его длинная шея, белый цвет и..
Лаборатория решений Amazon ML и Rekognition
Amazon ML Solutions Lab & Rekognition Объявления Amazon о сотрудничестве с Microsoft над Gluon (интерфейсом глубокого обучения), открытии лаборатории ML Solutions Lab для разработки решений ИИ и новых функциях Amazon Rekognition (платформа распознавания изображений на основе глубокого обучения), таких как распознавание лиц в реальном времени и распознавание текста. в изображениях, может быть предисловием к новым новостям об искусственном интеллекте на конференции Re: invent..
Сиамские нейронные сети для одноразового обнаружения железнодорожных переключателей
Стрелочный перевод или стрелочный перевод - это механическая установка, позволяющая направлять железнодорожные поезда с одного пути на другой, например, на железнодорожном узле или там, где ответвляются подъездные пути или подъездные пути. Переключатель состоит из пары связанных сужающихся рельсов, известных как точки (рельсы переключателя или остроконечные лезвия), лежащих между расходящимися внешними рельсами (рельсы приклада). Эти точки можно переместить в одну из двух позиций, чтобы..
Простое обнаружение монет Super Mario с использованием OpenCV
После того, как у вас будет запущено открытое резюме, вы можете попробовать эту простую программу обнаружения монет super mario Хорошо, что вам нужно, super_mario_image, coin_image, opencv и java Сразу к простой программе. Поместите содержимое в основную код в github https://github.com/elninojk/OpenCVCoinDetection Если вам нужно начать работу с открытым резюме, посетите этот..