Публикации по теме 'image-recognition'


Поиск полос движения с помощью OpenCV
Беспилотные автомобили должны воспринимать мир, как люди, когда они едут. Люди используют свои глаза, чтобы определить, насколько быстро они едут, где проходят полосы движения и где находятся повороты. У автомобиля нет глаз, но в беспилотных автомобилях могут использоваться камеры и другие датчики, чтобы поддерживать аналогичную функцию. Итак, то, что камеры видят, когда мы едем по дороге, не совпадает с тем, что мы воспринимаем. Мы должны научить машину распознавать полосы движения и..
Несбалансированные данные обучения при глубоком обучении? Решите это так.
Одна из самых больших проблем, с которыми мы сталкиваемся при решении любой проблемы машинного обучения, - это проблема несбалансированных данных обучения. Проблема несбалансированных данных заключается в том, что научные круги разделились в отношении определения, значения и возможных решений для одного и того же. здесь мы попытаемся разгадать тайну несбалансированных классов в обучающих данных, используя задачу классификации изображений. В чем проблема несбалансированных занятий?..
Глубокое обучение ансамблю для классификации изображений сетчатки (CNN)
По оценкам Всемирной организации здравоохранения (2019 г.), во всем мире насчитывается 2,2 миллиарда людей с нарушениями зрения, из которых по крайней мере 1 миллиард можно было бы предотвратить или до сих пор не лечили. Что касается ухода за глазами, мир сталкивается со многими проблемами, включая неравенство в охвате и качестве услуг по профилактике, лечению и реабилитации. Существует нехватка обученных офтальмологов и плохая интеграция офтальмологических услуг в основные системы..
Обучите ИИ распознаванию изображений с помощью 5 строк кода
В этой статье мы кратко познакомим с областью искусственного интеллекта, особенно в области компьютерного зрения, с сопутствующими проблемами, с существующими современными решениями этих проблем и с тем, как вы можете легко и удобно применять эти решения, не затрачивая много времени и усилий. Искусственный интеллект на протяжении десятилетий был областью исследований, в которой ученые и инженеры прилагали активные усилия, чтобы разгадать тайну того, как заставить машины и компьютеры..
Что такое Edge Detection Обнаружение границ сверточной нейронной сети (CNN).
(Пошаговое руководство по классификации изображений по нескольким классам, часть 3) Итак, в предыдущем рассказе о трансферном обучении ( Трансферное обучение ) перед тем, как продолжить, нужно было закрыть недостающую часть, а именно обнаружение ребер. Итак, что такое ребра. Таким образом, в основном края - это внезапные изменения неоднородностей в изображении. Значительные переходы в изображении называются краями. Обнаружение краев - это первая фаза распознавания изображения...
Научное исследование человеческого зрения
Почему распознавание изображений оказалось такой сложной задачей? Десятилетия назад, когда компьютеры стали способны обрабатывать тысячи пикселей, мы начали задаваться вопросом, можем ли мы дать компьютеру способность видеть. Обработка изображений вскоре стала большой областью. Мы изучили такие понятия, как яркость и контрастность, оттенок и насыщенность, тени и блики. Затем мы разработали детекторы границ и вскоре начали понимать, что распознавание объектов — очень сложная задача...
Объявление об инвестициях Genesis в SmartLens
От имени Genesis я рад объявить о наших инвестициях в SmartLens. SmartLens использует технологию распознавания изображений для идентификации продуктов в реальном мире и предоставления пользователям возможности покупать их в Интернете. Проблема Текстовый поиск, основа самых мощных и широко используемых в мире поисковых систем и продуктов, начинает уступать место будущему, не ограниченному контекстуальными знаниями со стороны пользователя, благодаря технологиям, которые стали..