Публикации по теме image-recognition

Публикации по теме 'image-recognition'

Использование Keras для создания простой модели машинного обучения

Использование Keras для создания простой модели машинного обучения Прогнозируйте набор данных о моде на основе данных MNIST и просматривайте изображения для машинного обучения Искусственный интеллект использует процессы обучения распознаванию изображений, чтобы просмотреть тысячи изображений и узнать, какие изображения к какой категории относятся. В моем примере программа использует набор данных о моде MNIST для сортировки изображений типов одежды (куртки, рубашки, брюки, платья и..

Базовый проект классификатора изображений

Целью данного проекта является: Создайте помеченный набор данных изображений Мстителей - Капитан Америка, Железный Человек, Черная Вдова, Халк, Тор. Обучите CNN, способную классифицировать невидимое изображение с разумной точностью. По сути, существует 4 основных этапа обработки данных в классификаторе изображений. Эти: Сбор данных Предварительная обработка данных Извлечение функций Модельное обучение Теперь давайте рассмотрим пошаговую реализацию и различные доступные..

Неделя 2 — Теплота образа

Заголовок: Прогноз погодных условий по изображению Члены команды: Берк ГЮЛАЙ, Самет КАЛКАН, Мерт СЮРУКЮОГЛУ Электронная почта соответственно: [email protected] , [email protected] , [email protected] В предыдущем посте мы упоминали о некоторых связанных работах и наборах данных. На этой неделе мы подробно изучили эти исследования и наборы данных. Нашей самой большой проблемой был сбор данных. Мы воспользовались советом нашего лектора по сбору..

Разработка автономного мобильного навигационного приложения для слабовидящих людей

¹ Стажер DevOps Engineering, RubensteinTech, Нью-Йорк ² Стажер прогнозирования и бизнес-аналитика, Novo Nordisk, Нью-Джерси ________________________________________________________________________________ Текущие навигационные приложения на смартфонах различаются по своей функциональности и требованиям. Хотя существует множество навигационных платформ, приложения для навигации для людей с нарушениями зрения, у которых нет мобильной сети или доступа к Wi-Fi, не существует. Предположим,..

Распознавание лиц с использованием трансферного обучения

Трансферное обучение Переносное обучение использует знания, полученные при решении одной проблемы, и применяет их к другой, но связанной проблеме. Я использую начальную модель, поскольку она вполне способна извлекать полезную информацию из изображения. ЗАЧЕМ ПЕРЕНОСИТЬ ОБУЧЕНИЕ? Хорошо известно, что сверточные сети требуют значительных объемов данных и ресурсов для обучения. Для исследователей и практиков стало нормой использовать трансферное обучение и тонкую настройку (то есть..

Несколько практических примеров обмана моделей ИИ, включая GA (генетический алгоритм) и FGSM (Fast…

Привет! Я Пшемыслав из Profil Software , компании, занимающейся разработкой программного обеспечения, расположенной в Северной Польше, где я работаю разработчиком Python. Мой интерес к ИИ возник во время изучения темы обучения с подкреплением и компьютерного зрения. У меня есть сильная внутренняя потребность увидеть, как все делается под капотом, поэтому я хотел проверить, могу ли я возиться с некоторыми хорошо известными моделями классификации объектов, такими как CNN (сверточные..

Вариант использования: проверка поршня кондиционера

Как мы построили модель распознавания изображений, которая может классифицировать изображения поршней переменного тока Материалы, используемые в производстве или строительстве, могут иметь всевозможные дефекты, начиная от физических аномалий, таких как разрывы, и заканчивая химическими проблемами, такими как масляные поверхности. Эти проблемы могут возникнуть во время производства, установки или после установки (например, из-за износа, воздействия окружающей среды и т. д.). Такие..