Публикации по теме 'machine-learning-tools'


Что такое фреймворки и как они помогают вам стать лучшим разработчиком
Что такое фреймворки и как они помогают вам стать лучшим разработчиком Для тех из нас, кто является новичком в мире развития, термин «структура», скорее всего, упоминается без четкого объяснения. В этой статье моя цель — пролить свет на концепцию фреймворка и его роль в повышении эффективности разработчиков. Мы начнем с определения того, что такое фреймворк, и изучения того, как он помогает нам в процессе разработки. Описание фреймворка в словаре во многом соответствует тому, что..
Настройка среды машинного обучения
Пакеты, библиотеки и IDE для машинного обучения Для машинного обучения требуется несколько модулей и библиотек Python. Anaconda⇒ Он предоставляет более 1500 пакетов обработки данных Python/R, которые подходят для разработки моделей машинного и глубокого обучения . SciPy⇒ SciPy — это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая используется для решения научных и математических задач. NumPy⇒ Для научных расчетов Matplotlib⇒ Для построения двух- и трехмерных..
Жизненный цикл модельного проекта машинного обучения [ML] с MLflow
Введение Работа в области науки о данных может быть особенно сложной при использовании кодов машинного обучения (ML) на реальных производственных линиях или, скажем, когда дело доходит до развертывания. Специалисты по данным обычно хорошо разбираются в создании или выборе наилучшей модели для решения конкретной задачи машинного обучения. Тем не менее, упаковка, развертывание и поддержка этих моделей для работы с производственной командой — это совершенно другая игра. Решение этой..
3 лучших инструмента аннотации ЭКГ для машинного обучения [Обзор 2023 г.]
Введение Машинное обучение произвело фурор в медицинском сообществе и отрасли здравоохранения. Искусственный интеллект (ИИ) доказал свою полезность во многих областях, от радиологии и гастроэнтерологии до гистологии и хирургии. Фронтир теперь коснулся и Электрокардиографии (ЭКГ) . С помощью инструмента аннотирования вы можете аннотировать различные волны на диаграммах электрокардиограммы и обучать модели машинного обучения распознавать закономерности в данных. Первые платформы с..
Памятка по машинному обучению: краткое руководство для начинающих
Введение в машинное обучение Что такое машинное обучение? Машинное обучение — это исследование, посвященное пониманию работы и разработки компьютерных систем. Именно изучение машин может заставить их понимать, учиться и приспосабливаться к условиям без каких-либо инструкций. В концепции машинного обучения алгоритмы машинного обучения разработаны таким образом, что машина сама начнет реализовывать логику для выполнения задачи. Наука о машинном обучении является частью науки об..
Классификация в машинном обучении👁️
Классификация в машинном обучении относится к задаче прогнозирования класса или категории данного ввода на основе его характеристик или атрибутов. Это метод контролируемого обучения, целью которого является создание модели, которая может автоматически назначать метки классов новым, невидимым экземплярам. Входные данные для алгоритма классификации обычно представлены в виде набора признаков или переменных, которые могут быть числовыми или категориальными. Эти функции описывают..
Машина опорных векторов (SVM) в машинном обучении
Введение в машину опорных векторов В серии «Машинное обучение», после множества статей, в этой статье мы подробно узнаем об алгоритме опорных векторов. В большинстве задач, с которыми справляются модели машинного обучения, таких как классификация изображений, обработка больших объемов данных и прогнозирование будущих значений на основе текущих значений, мы можем выбирать различные алгоритмы, соответствующие задаче, которую мы пытаемся решить. Но знаете ли вы, что в машинном обучении есть..