Публикации по теме 'machine-learning-tools'


Развертывание моделей машинного обучения, часть 5: развертывание
СТАТЬЯ Развертывание моделей машинного обучения, часть 5: развертывание Из -p docker 23_20">Книжного лагеря по машинному обучению Алексея Григорьева В этой серии статей мы рассмотрим развертывание моделей: процесс использования моделей. В частности, мы увидим, как упаковать модель в веб-службу, чтобы другие службы могли ее использовать. Мы также покажем, как развернуть веб-службу в среде, готовой к работе. Получите скидку 40% на -p docker 23_20">Книжный лагерь по машинному..
Технология искусственного интеллекта на основе правил и машинное обучение  — «В чем разница?»
Технология искусственного интеллекта на основе правил и модели машинного обучения широко используются для того, чтобы делать выводы на основе данных. Оба этих подхода имеют достоинства и недостатки. Несколько организаций изучают и реализуют задачи, связанные с искусственным интеллектом, для автоматизации бизнес-процессов, улучшения обновлений продуктов и улучшения рыночного опыта. В этой статье представлены некоторые важные моменты, которые следует учитывать, прежде чем инвестировать..
Сжатие изображений с использованием различных методов машинного обучения
Изучение сжатия изображений с помощью анализа главных компонентов, кластеризации k-средних и сетей GAN В этом посте мы собираемся исследовать область сжатия изображений и его приложения в реальном мире. Мы рассмотрим различные методы машинного и глубокого обучения для сжатия изображений, рассмотрим их плюсы и минусы, а также их практическую применимость в реальных сценариях. Итак, приступим! Что такое сжатие изображений? Сжатие изображения относится к уменьшению размеров,..
ИИ и машинное обучение определяют стратегию налогового планирования
В некотором смысле, даже самые точные суждения налоговых юристов часто бывают неточными, основанными или нацеленными на чрезмерно общие законы, основанные на личном опыте или искаженные потребительскими ожиданиями. тем не менее, достижения в области машинного обучения (ML) дают юристам возможность использовать эти революционные способы для помощи в своих выводах. Алгоритмы процедуры выявят скрытые тенденции в доступных знаниях, оценивая основные моменты и последствия прошлых дел, чтобы..
Топ-5 тенденций машинного обучения на 2021 год: Aalpha.net
Если вы ищете тенденции машинного обучения, которые могут навсегда изменить мир, эта статья поможет вам понять тенденции машинного обучения. Набираемся знаний! Машинное обучение — это технология, которая стала одной из популярных технологий в 2021 году. Сегодня почти каждая популярная компания, такая как Netflix, Google, связана с технологией машинного обучения, а некоторые небольшие компании, популярные в своей отрасли, также вовлечены в машинное обучение. научиться получать знания о..
Среднее значение, медиана и мода
Статистика — это сердце любой модели машинного обучения. Поэтому мы должны знать основные статистические термины, чтобы хорошо понимать наши данные и в дальнейшем помогать анализировать и манипулировать данными. Поэтому естественно возникает вопрос: Что мы можем узнать, глядя на группу чисел? В машинном обучении (и в математике) нас часто интересуют три значения: Среднее, Медиана и Мода. Среднее, медиана и мода Возьмем экземпляр набора данных: скорость =..
Трехмерная реконструкция лица с регрессионными сетями карты положений
Трехмерная реконструкция лица с регрессионными сетями карты положений Сети регрессии карты позиций (PRN) - это метод совместной регрессии плотного выравнивания и трехмерной формы лица сквозным способом. В этой статье я дам краткое объяснение и расскажу о его применении в компьютерном зрении . Когда я был ребенком, я представлял, что (из-за фильмов, конечно) в будущем мы сможем иметь эти сумасшедшие голограммы, на которых можно было бы видеть людей, разговаривающих с вами, как..