Публикации по теме 'machine-learning-tools'


PyCaret 101: Автоматизация рабочего процесса машинного обучения
Введение в PyCaret PyCaret — это библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом на Python, которая автоматизирует рабочие процессы машинного обучения. Это комплексный инструмент машинного обучения и управления моделями, который экспоненциально ускоряет цикл экспериментов и повышает вашу продуктивность. Это готовая к развертыванию библиотека на Python, что означает, что все шаги, выполняемые в эксперименте ML, могут быть воспроизведены с использованием конвейера, который..
Улучшение прогнозов машинного обучения с помощью ансамблевого обучения
Введение Машинное обучение — это быстро развивающаяся область, которая за последние годы добилась огромных успехов. Ансамблевое обучение — распространенный подход среди специалистов по обработке и анализу данных и специалистов по машинному обучению. Ансамблевое обучение — это надежный метод повышения точности, устойчивости и производительности моделей машинного обучения за счет объединения прогнозов многих базовых моделей. В этой статье блога мы рассмотрим ансамблевое обучение, его..
Демистификация деревьев решений: построение модели дерева решений с нуля в Pyspark
Добро пожаловать в увлекательное путешествие в увлекательное царство деревьев решений! В этом стремлении мы приступим к задаче построения модели дерева решений с нуля с использованием Python. Хотя тема может показаться сложной, не бойтесь! Мы будем методично и всесторонне разбираться в тонкостях этого мощного алгоритма. Итак, пристегните ремни и приготовьтесь погрузиться в глубины деревьев решений с сосредоточенным и решительным мышлением. Модель дерева решений — это популярный..
Автоматический генератор классификатора изображений
Автоматический генератор классификатора изображений Наконец, инструмент машинного обучения находится в открытом доступе по адресу serpapi/automatic-images-classifier-generator . Не стесняйтесь использовать, вносить свой вклад и получать удовольствие. automatic-images-classifier-generator — это инструмент машинного обучения, написанный на Python с использованием SerpApi , Pytorch, FastAPI и Couchbase для обеспечения автоматического создания больших наборов данных,..
Как алгоритмы работают для машинного обучения ?
Как работают алгоритмы для Машинного обучения? Алгоритмы используются для создания и обучения модели машинного обучения (модели ML). Алгоритмы — это такие шаги, которые ML Model изучает с помощью средств наблюдения и работы в соответствии с одинаковым алгоритмом. Алгоритмы машинного обучения Хотя существует множество алгоритмов для обучения моделей машинного обучения, используются 3 алгоритма. Давайте разберем эти три алгоритма подробно на простом языке. Алгоритм..
10 удивительных систем искусственного интеллекта, которые меняют мир
В последние годы было разработано множество интересных систем искусственного интеллекта, каждая из которых имеет свои уникальные возможности и потенциальные области применения. Вот несколько примеров некоторых из наиболее интересных систем ИИ: 1-AlphaGo: AlphaGo — это система искусственного интеллекта, разработанная Google DeepMind, которая стала первой компьютерной программой, которая побеждает смертного чемпиона в игре Го. Это считалось важной вехой в развитии ИИ, потому что го —..
Что полезно знать инженеру машинного обучения
Наука о данных — обширная область. Есть много путей, по которым вы можете стать специалистом по данным, и все они ведут к совершенно разным конечным целям. Вы можете специализироваться на компьютерном зрении, обработке естественного языка, обнаружении аномалий и так далее. Но независимо от вашей конечной цели, есть несколько инструментов, алгоритмов и программ, которые очень помогут вам на этом пути, если вы хотя бы знаете о них. Имейте в виду, что этот пост в блоге не охватывает..