Публикации по теме machine-learning-tools

Публикации по теме 'machine-learning-tools'

Учебник KDD по обзору и важности качества данных для задач машинного обучения

Из литературы хорошо известно, что производительность модели машинного обучения (ML) ограничена сверху качеством данных. В то время как исследователи и практики сосредоточились на повышении качества моделей (таких как поиск нейронной архитектуры и автоматический выбор функций), усилия по улучшению качества данных ограничены. Одним из важнейших требований перед использованием наборов данных для любого приложения является понимание имеющегося набора данных, и невыполнение этого требования..

AutoML: новая волна машинного обучения

Искусственный интеллект и машинное обучение по-прежнему являются областью с высокими барьерами для входа, требующими опыта и ресурсов, которые немногие компании могут себе позволить самостоятельно: Фей-Фей Ли Mercari - популярное приложение для покупок в Японии, которое использует AutoML Vision (решение Google AutoML) для классификации изображений. По словам Меркари, они разрабатывают собственную модель машинного обучения, предлагающую названия 12 основных брендов в..

От инженера к инженеру: инновационное лидерство в машинном обучении

Автор Сапфир Даффи Сапфир Даффи — младший инженер по искусственному интеллекту в Kainos и директор Женщины, которые кодируют Белфаст . В этом выпуске программы От инженера к инженеру Сапфир встречается с Huiming Qu , старшим директором по поиску, рекомендациям и науке о данных в The Home Depot , чтобы обсудить адаптацию к изменяющимся технологиям, сохранение продуктивности, а также важность разнообразия и инклюзивности в рабочая сила. Можете ли вы рассказать мне о работе..

Основные концепции машинного обучения

Вот некоторые важные концепции #MachineLearning: ➤ Корреляция VS Причинно-следственная связь ➤ Регуляризация и компромисс между смещением и дисперсией ➤ Обучение/тестирование разделения и перекрестной проверки (переоснащение и недообучение) ➤ Разработка функций ➤ Оптимизация (градиентный спуск, скорость обучения, функция потерь..) ➤ Методы классификации (деревья решений, наивный байесовский метод, логистическая регрессия и т. д.) ➤ Показатели оценки..

Машинное обучение для масс!

Что общего между микроволновыми печами и машинным обучением? Это вопрос, о котором я задумался во время выступления на Web Summit в ноябре прошлого года. Кэсси Козырков , главный специалист по решениям Google, проводила нас через аналогию с машинным обучением и микроволновыми печами ... Микроволновые печи существуют уже некоторое время, и, хотя большинство людей не знают, как их построить, это не мешает им успешно использовать их для нагрева еды! Точно так же с машинным..

Преобразуйте свой бизнес с помощью искусственного интеллекта

Искусственный интеллект (ИИ) способствовал значительным и быстрым преобразованиям предприятий в различных секторах и отраслях. Машинное обучение стимулирует разработку инновационных приложений, которые помогают повысить производительность и повысить конкурентоспособность компаний. Именно машинное обучение улучшает производительность компьютера таким образом, что ему больше не нужны инструкции человека. Преобразование бизнеса с помощью искусственного интеллекта поможет вам понять,..

4 Применение искусственного интеллекта в пищевой промышленности

Сортировка свежих продуктов с целью их подготовки для производства консервов и упакованных товаров может занимать довольно много времени. Например, сортировка картофеля по размеру может помочь производителям принять решение о том, из каких из них следует делать картофель фри, картофельные чипсы или картофельные оладьи. Одним из самых передовых приложений искусственного интеллекта в пищевой промышленности является TOMRA Sorting Food , в котором используются сенсорные решения для оптической..