Публикации по теме 'machine-learning'
Мой взгляд на предубеждения в алгоритмах/ИИ
Недавно я наткнулся на два доклада, критикующих то, как плохие алгоритмы делают жизнь многих людей невыносимой.
Первое — это выступление Джой Буоламвини на TED, а второе — Google Tech Talk Кэти О’Нил, основанное на ее книге «Оружие математического разрушения».
В докладе О’Нила было несколько примеров, показывающих, насколько проблематичным является алгоритмическое принятие решений. От выставления оценок учителям до отправки полиции в черные кварталы — ее данные и критика в порядке, пока..
5 проектов Python для увеличения вашего портфолио в 2023 году
Python — популярный язык программирования, который широко используется в науке о данных, машинном обучении и веб-разработке. Если вы хотите улучшить свое портфолио и выделиться на рынке труда в 2023 году, добавление нескольких проектов Python в ваше резюме может стать отличным способом продемонстрировать свои навыки и опыт. В этом сообщении блога мы рассмотрим пять проектов Python, которые помогут вам расширить свое портфолио в следующем году.
Проект визуализации данных:..
Аналитика данных — «Куда она движется?
Понимание текущего состояния аналитики данных с точки зрения специалиста по данным
Много лет назад, когда отделилась область аналитики данных, в основном это был статистический анализ данных по небольшим наборам данных. Раньше мы говорили всего о нескольких тысячах точек данных в этих наборах данных. Сегодня наборы данных исчисляются терабайтами. Сегодня специалистам по данным приходится обрабатывать не только такие большие наборы данных, которые являются статическими, но и иметь..
Варианты использования иерархической сегментации часть 3 (алгоритмы)
MaskGroup: иерархическая группировка точек и маскирование для сегментации 3D-экземпляров (arXiv)
Автор: Минь Чжун , Синхао Чен , Сяокан Чен , Ган Цзэн , Юньхэ Ван .
Аннотация: В этой статье исследуется проблема сегментации 3D-экземпляров, которая имеет множество реальных приложений, таких как робототехника и дополненная реальность. Поскольку окружение 3D-объектов имеет высокую сложность, разделение разных объектов очень затруднено. Чтобы решить эту сложную проблему, мы предлагаем..
Что такое модель машинного обучения?
Серия «Возвращаясь к основам» — часть 1
Модели машинного обучения — это алгоритмы, которые могут изменять свои действия в зависимости от того, что произошло в прошлом. Они позволяют компьютерам принимать решения на основе того, что они узнали из опыта, без явного программирования для каждой возможной ситуации.
Воздействие пандемии COVID-19 ускорило внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в различных отраслях, что позволило организациям быстро и масштабно решать неотложные бизнес-задачи. ИИ зарекомендовал себя как экономический ускоритель, положительно коррели
Искусственный интеллект в 21 веке
Потенциал искусственного интеллекта для преодоления экономических разрывов и стимулирования глобального роста
Искусственный интеллект (ИИ) и другие новые технологии могут революционизировать производственные процессы, но они также могут увеличить разрыв между богатыми и бедными странами. Новое исследование Международного валютного фонда (МВФ) предполагает, что ИИ может перенаправить больше инвестиций в страны с развитой экономикой, где..
Точная настройка модели Segment-Anything
В этом сообщении блога мы рассмотрим процесс тонкой настройки SAM (Segment-Anything-Model), модели семантической сегментации изображений. Мы углубимся в причины тонкой настройки, какие доступные стратегии и я поделюсь советами и предостережениями из моих собственных экспериментов.
SAM — это мощная модель семантической сегментации изображений, предназначенная для точного прогнозирования масок на уровне пикселей для широкого диапазона объектов на изображении. Он состоит из трех частей:..
