Публикации по теме 'machine-learning'
Развертывание через гетерогенные ускорители на периферии в Kubernetes
Развертывание через гетерогенные ускорители на периферии в Kubernetes
В прошлой статье мы представили использование меток узлов, производных от дерева устройств, для маркировки статических функций пограничных шлюзов, но заметили, что это не полное решение для маркировки, учитывая отсутствие поддержки для идентификации и маркировки устройств, подключенных к перечисляемым шинам. такие как PCI или USB.
К счастью, есть еще один проект, который хотя бы частично позаботился об этом -..
Работа с Softmax Loss, часть 3 (машинное обучение)
Атрибут Adaptive Margin Softmax Loss с использованием привилегированной информации (arXiv)
Автор: Сейед Мехди Иранманеш , Али Дабуэй , Насер М. Насрабади .
Аннотация: Мы представляем новую структуру для использования привилегированной информации для распознавания, которая предоставляется только на этапе обучения. Здесь мы сосредоточимся на задаче распознавания, где изображения предоставляются в качестве основного вида, а мягкие биометрические признаки (атрибуты) предоставляются в..
Обнаружение автомобиля - это TESLA или НЕ использование глубокого обучения с Fast.AI
Эй, надеюсь, у тебя все хорошо. Итак, недавно я начал проходить курс глубокого обучения Fast.AI, где два блестящих человека — Джереми Ховард и Рэйчел Томас преподают глубокое обучение. Один очень опытный программист, а другой математик, так что может быть лучшая комбинация.
Обучение с Fast.AI
Интересная вещь в этом курсе заключается в том, что он использует нисходящий подход к обучению, то есть сначала вы кодируете и обучаете модели, а затем понимаете математику или лежащие в ее..
(1) Введение в ОПТИМИЗАЦИЯ
Понимание роли производных первого и второго порядка
Что такое оптимизация?
Оптимизация — это метод, используемый для улучшения системы (биологической, физической, инженерной) до ее оптимальной точки, что означает работу на уровне меньшего энергопотребления или меньшего количества ошибок, что оптимизирует набор показателей. Это…
Линейная регрессия с нуля
Линейная регрессия — один из фундаментальных алгоритмов, существующих в мире машинного обучения. Понимание его внутреннего рабочего процесса помогает понять основные концепции других алгоритмов в науке о данных.
Формулировка
При построении модели линейной регрессии конечной целью является поиск вектора весов w и члена смещения b , которые более точно обеспечат прогнозируемое значение ŷ к реальному целевому значению y для всех входных данных:
В нашем примере мы будем..
Дэниел Райтберг: Использование возможностей ИИ в ускоренной разработке лекарств
Открытие и разработка целевых лекарств
ИИ революционизирует область разработки лекарств, позволяя целенаправленно открывать и разрабатывать лекарства. Благодаря использованию алгоритмов машинного обучения исследователи могут анализировать огромное количество биологических и химических данных, чтобы идентифицировать потенциальные мишени для лекарств и прогнозировать эффективность соединений-кандидатов. Модели на основе ИИ могут просеивать огромные базы данных, выявляя закономерности и..
Когда медицинская диагностика ИИ станет обычным явлением?
Я предоставил свой ответ на Quora:
Когда медицинская диагностика ИИ станет обычным явлением? Ответ: диагностика «ИИ уже стала обычным явлением. Такие устройства, как имплантированные кардиовертер-дефибрилляторы, используют ИИ … qr.ae»
