Публикации по теме machine-learning

Публикации по теме 'machine-learning'

Машинное обучение в электрогитаре (3) — Поиск микса

Guitar Mix Retrieval — это исследовательский проект моей магистратуры в Йоркском университете. Если вам интересна эта тема, подписывайтесь на меня или оставляйте свои комментарии ниже! Контур 1. Что такое поиск микса? 2. Похожие исследования 3. Структура модели 4. Возможные области применения Что такое поиск микса? Когда дело доходит до производства музыки, электрогитары полагаются не только на усилители. К гитарному сигналу часто применяются различные..

Анонс Lightning 1.5

Lightning 1.5 представляет отказоустойчивое обучение, LightningLite, настройку циклов, учебные пособия по Lightning, RichProgressBar, LightningCLI V2 и многие другие интересные функции, о которых будет объявлено позже. PyTorch Lightning v1.5 знаменует собой значительный скачок в надежности для поддержки все более сложных требований ведущих организаций ИИ и престижных исследовательских лабораторий, которые полагаются на Lightning для разработки и развертывания ИИ в масштабе. Амбиции..

GPT4 невероятен в программировании!

В этом новом эталоне LLM нескольким моделям был задан один и тот же вопрос. Их ответы позволяют нам оценить их относительную компетентность в решении конкретной задачи. Это очень важное упражнение, поскольку оно позволяет нам определить лучшую модель для поставленной задачи. Давайте посмотрим пример . Для оценки компетентности модели в программировании каждой модели было предложено написать функцию для поиска n-го числа в последовательности Фибоначчи. Вот точная подсказка: Write a..

Работа с синтетическими табличными данными, часть 2 (Data Centric AI)

ДАТГАН: Интеграция экспертных знаний в глубокое обучение синтетических табличных данных (arXiv) Автор: Гаэль Ледеррей , Тим Хиллель , Мишель Бьерлер . Аннотация: Синтетические данные могут использоваться в различных приложениях, таких как коррекция наборов данных смещения или замена дефицитных исходных данных в целях моделирования. Генеративно-состязательные сети (GAN) считаются современным средством разработки генеративных моделей. Однако эти модели глубокого обучения управляются..

Идея хакатона: прогнозирование риска возникновения избыточных запасов с помощью машинного обучения

**Концепция:** Целью этого хакатона является разработка прогнозной модели с использованием машинного обучения, которая сможет прогнозировать риск избыточных запасов для бизнеса. Избыточные запасы могут привести к финансовым потерям из-за затрат на хранение, устаревания и уценки. Прогнозируя риск избыточных запасов, предприятия могут оптимизировать свои стратегии управления запасами и сократить потери. **Функции:** 1. **Сбор данных:** – сбор исторических данных о продажах, уровне..

Как можно объединить анализ изображений и обработку естественного языка для улучшения точной медицины

В здравоохранении существует ряд методов, используемых для создания различных медицинских изображений. Они включают: · Рентгеновские лучи, · Компьютерная томография (КТ) или компьютерная аксиальная томография (CAT), · Магнитно-резонансная томография (МРТ) и · Современные методы ядерной визуализации, такие как ПЭТ и ОФЭКТ. Сканирование, такое как КТ, МРТ и ПЭТ, не только позволило получать гораздо более качественные изображения с более высоким разрешением, но и позволило..

Все о функциях в питоне

1. Введение Функции — важная концепция в программировании на Python. Функция — это блок кода, выполняющий определенную задачу. Функции позволяют нам организовать наш код, уменьшить дублирование и сделать наш код более читабельным и удобным для сопровождения. Python предоставляет несколько встроенных функций, таких как print(), len() и range(), а также позволяет создавать собственные функции. В этом блоге мы обсудим функции более подробно и расскажем, как их создавать и эффективно..