Публикации по теме 'machine-learning'
BERT: использование контекстных вложений для понимания языка
BERT: использование контекстных вложений для понимания языка
Введение:
BERT (представления двунаправленного кодировщика от Transformers) приобрел огромную популярность как языковая модель, разработанная Google. В отличие от фиксированных вложений, таких как в Word2Vec, BERT решает задачу захвата контекстно-зависимых представлений слов. Давайте рассмотрим, как BERT революционизирует понимание языка и преодолевает ограничения фиксированных вложений.
Недостаток фиксированных..
Работа с неотрицательной матричной факторизацией, часть 2 (машинное обучение)
Бинарная ортогональная неотрицательная матричная факторизация (arXiv)
Автор: С. Фатхи Хафшеджани , Д. Гаур , С. Хоссейн , Р. Бенкоци
Аннотация: Мы предлагаем метод вычисления бинарной ортогональной неотрицательной матричной факторизации (BONMF) для кластеризации и классификации. Метод протестирован на нескольких репрезентативных наборах данных реального мира. Численные результаты подтверждают, что метод имеет повышенную точность по сравнению с родственными методами...
«Различные типы расстояний, используемые в машинном обучении»
Термин «метрики расстояния» имеет множество определений среди специалистов по математике, статистике и машинному обучению. В результате эти термины, понятия и их использование вышли далеко за рамки. Метрики расстояния очень важны в машинном обучении для принятия правильного решения на основе данных. Выбор хорошей метрики расстояния важен для признания сходства между содержимым. Этот мой блог посвящен различным типам расстояний и их использованию в машинном обучении.
1. Расстояние..
Функция распределения вероятностей для специалистов по данным
В этой статье мы увидим, что такое функции распределения вероятностей.
Начнем с того, что такое переменные?
Переменные — это заполнители для неизвестных значений.
Есть 2 типа переменных
Алгебраические переменные
В алгебре переменные обычно используются для представления неизвестных величин или значений, которые могут измениться.
В таких уравнениях, как 2x + 5 = 15, переменная x представляет собой неизвестное значение, которое мы пытаемся найти. х = 5
Случайные переменные..
Как получить данные Yahoo Finance с помощью Python
Недавно я обнаружил, что ищу данные фондового рынка и нашел эту библиотеку, которая может извлекать данные фондового рынка из нескольких доступных источников, и я хотел поделиться этим с другими людьми, которые хотят использовать данные фондового рынка.
Это ссылка на документы библиотеки: https://pandas-datareader.readthedocs.io/en/latest/
Все, что вам нужно, это следующий импорт:
pandas_datareader — библиотека, отвечающая за получение данных с веб-сайта Yahoo Finance...
Важность правильной стратегии ИИ в организациях
Есть много факторов, которые необходимо учитывать при применении стратегии ИИ в вашем бизнесе. Большинство компаний внедряют ИИ, но не многие из них используют инновационную стратегию. В мире, где каждый бизнес меняется с внедрением ИИ, и каждый бизнес рассматривает возможность реализации стратегии ИИ, самое время подумать о правильной стратегии ИИ для ваших организаций.
Важность правильной стратегии ИИ в организациях — AbcrNews Что делает ИИ хорошо? Многие..
Представляю мою новую среднюю страницу: давайте исследовать вместе!
Присоединяйтесь ко мне в моем среднем приключении!
Привет, товарищ странник по цифровым мирам!
Я хотел бы в кое-чем признаться!! Я люблю науку.
И угадай что? Вселенная стала немного интереснее, потому что я выпустил на волю совершенно новую среднюю страницу! 🚀✨ И позвольте мне сказать вам, что это не просто страница, это портал в мир необычных идей, заставляющих задуматься историй и умопомрачительных размышлений, которые пощекочут ваши нейроны и разбудят ваше любопытство.
А..
