Публикации по теме 'medicine'


Дэниел Райтберг: Использование возможностей ИИ в ускоренной разработке лекарств
Открытие и разработка целевых лекарств ИИ революционизирует область разработки лекарств, позволяя целенаправленно открывать и разрабатывать лекарства. Благодаря использованию алгоритмов машинного обучения исследователи могут анализировать огромное количество биологических и химических данных, чтобы идентифицировать потенциальные мишени для лекарств и прогнозировать эффективность соединений-кандидатов. Модели на основе ИИ могут просеивать огромные базы данных, выявляя закономерности и..

PMC-LLaMA: потому что гуглить симптомы недостаточно
Маленькая модель, которая может стать вашим лучшим другом в медицинской школе (или на викторине) ChatGPT покорил мир. ChatGPT может создавать стихи и код, но почему аналогичный чат-бот не может работать с медицинскими текстами? Модель основы для медицинских документов На самом деле, мы уже видели, как Google уже пробовал аналогичный подход, используя PaLM , а затем проводя тонкую настройку медицинских текстов. Результат показывает, что модель, прошедшая процесс тонкой..

Глубокое обучение в здравоохранении - рентгеновские снимки (часть 5 - увеличение данных и нормализация изображения)
Это часть 5 применения глубокого обучения в области рентгеновских изображений. Здесь основное внимание будет уделено различным способам реализации увеличения данных. Мы видели в предыдущей части - части 4 - https://towardsdatascience.com/deep-learning-in-healthcare-x-ray-imaging-part-4-the-class-imbalance-problem-364eff4d47bb , как решить Проблема несбалансированности классов . В этом разделе мы сосредоточимся на нормализации изображения и увеличении данных. После того, как проблема..

Предсказание ожидаемой продолжительности жизни
Предсказание ожидаемой продолжительности жизни МОЖЕТ ЛИ БЫСТРЫЙ ВЗГЛЯД В ВАШ ГЛАЗ когда-нибудь сказать вам, есть ли у вас риск преждевременной смерти? Возможно, вскоре мы сможем выявить быстро стареющих , которым грозит преждевременная смерть. Новое исследование обещает определить ваш биологический возраст, взглянув на сетчатку вашего глазного яблока, ткань в задней части глаза. Искусственный интеллект бывает разных видов, включая машинное обучение. Этот подход применяет..

Новый свободно доступный набор данных изображений рака легких и толстой кишки для исследователей машинного обучения
Быстро развивающаяся область машинного обучения позволяет анализировать большие наборы данных, чтобы получать новые идеи и связи, которые никогда раньше не осознавались. Из-за универсальности такого исследования машинное обучение использовалось в ряде различных областей, чтобы раскрыть то, что скрыто в море сложных данных. В одной области, в частности в здравоохранении, есть особая возможность использовать возможности машинного обучения для анализа больших наборов данных и использования..

Как клинический ИИ генерирует уникальные данные из вашей биологии
Более десяти лет назад геном человека был успешно секвенирован, и в результате медицина претерпела кардинальные изменения. Этот поворотный момент в науке, возможный только благодаря достижениям в области технологий, был самой обширной попыткой расшифровать самую сложную базу данных в мире: человеческое тело. И снова мы находимся в моменте в истории, когда конвергенция медицины и технологий обещает революцию в здравоохранении, основанную на данных, только на этот раз метод, цель и..

Доктор Клауд
Поступил в инженерный колледж. Выпал. Изучал медицину. Педиатр. неонатолог. Влюбился в искусственный интеллект. А теперь я здесь, чтобы рассказать, как я решаю проблемы здравоохранения с помощью машинного обучения.