Наука о данных Теорема Байеса Интуиция против интуитивной теории Теорема Байеса - моя самая любимая статистическая теория. Это помогает нам понять, что кажется очевидными проблемами с вероятностью противоречащими интуиции! Например, какова вероятность заболевания при тестировании с точностью 95%? Ниже, чем вы думаете! Теорема Начнем с основ. Вот формула: Суть Байеса заключается в вычислении условной вероятности, то есть вероятности одного события при наличии другого...

В основном метод выборки относится к способу, при котором наблюдения выбираются из большой совокупности для создания выборки для выборочного обследования или эксперимента. Решая некоторые проблемы в науке о данных, мы можем столкнуться с дилеммой относительно того, какие данные собирать у населения для обучения вашей модели. Поэтому следующие методы могут быть полезны, чтобы решить, какие методы выборки использовать в зависимости от вашей проблемы. Стратифицированная выборка Выборочное..

В этой статье рассказывается о марковских сетях , которые относятся к семейству неориентированных графических моделей (UGM) . Эта статья является продолжением Байесовской сети , которая является разновидностью направленных графических моделей. Ключевой мотивацией этих сетей является параметризация Совместного распределения вероятностей на основе локальной независимости между случайными переменными. Недостатки байесовской сети Как правило, байесовская сеть требует..

Случайный, Эпсилон-жадный, бандит UCB Многорукий бандит — это задача выбора между альтернативными вариантами с неизвестными наградами, попытка максимизировать ожидаемую награду и одновременно изучить ее. вики-статья . Весь блокнот доступен здесь Мы создадим простую среду для моделирования таких проблем и попробуем несколько стратегий для их решения. База Настроить библиотеку Реализуйте класс для генерации вознаграждений за каждое действие, предпринятое решателем...

Следуя моему предыдущему сообщению в блоге Высокоуровневый обзор вероятностной программной логики , мы рассмотрим суть PSL. Примеры правил (атомов), которые мы обсуждали в предыдущем блоге, состоят из переменных и имеют обобщенный формат. E.g. 2.0: Имя (A, имя_A) и имя (B, имя_B) и подобное (имя_A, имя_B) → samePerson (A, B) Следовательно, мы называем эти правила «снятыми правилами». Если вы помните, что означает заземление, мы можем повторить и упомянуть, что эти правила еще не..