Публикации по теме 'probability'


Логистическая регрессия с математикой
Машинное обучение , Математика Логистическая регрессия с математикой Вступление Логистическая регрессия - это вездесущий и широко используемый алгоритм классификации. Это классификационная модель, очень простая в использовании, и ее производительность превосходна в линейно разделяемых классах. Это основано на вероятности принадлежности выборки к классу. Здесь вероятности должны быть непрерывными и ограниченными между (0, 1). Решение, которое называется сигмоидной или..
Введение в теорию вероятности для науки о данных
ПРИВЕТСТВИЕ Вы здесь, потому что хотите понять основы вероятности, прежде чем погрузиться в мир статистики и машинного обучения. Понимание движущей силы ключевых статистических функций имеет решающее значение для достижения вашей цели — овладения наукой о данных. Таким образом, вы сможете извлечь важную информацию при анализе данных с помощью контролируемых методов машинного обучения, таких как регрессии, а также понять результаты, которые дает вам неконтролируемое или..
Теория вероятностей: часть I
Привет, народ ! эта серия будет охватывать все основные концепции теории вероятностей, необходимые для создания прочных основ науки о данных. Сегодня в этом блоге я расскажу об очень интересной теме теории вероятностей, а именно о сигма-алгебре, которую также часто называют сигма-полем. Так что же такое сигма-алгебра? Предположим, у нас есть выборочное пространство Ω (омега), такое что Ω ≠ Φ, что означает, что Ω является счетным непустым пространством. Пусть Β — семейство всех..
Классификация и распределение Гаусса
Предисловие Машинное обучение можно начать разными способами, самый популярный - из того, что преподавал Эндрю Нг в Стэнфорде, и его можно найти на coursera.org . Входными данными машинного обучения являются данные, и данные имеют аспект случайности по своей природе, поэтому язык вероятностей можно использовать для описания наших данных и решения проблемы машинного обучения. Я сделал пример определения пола по длине волос, чтобы продемонстрировать, как решить задачу классификации с..
РОЛЬ СТАТИСТИКИ И ВЕРОЯТНОСТИ В НАУКЕ ДАННЫХ.
До и после роли. С точки зрения новичка, наука о данных — это область, которая требует вычислений и генерирует код посредством вычислений. Статистика и вероятность играют роль меры в области науки о данных. Итак, зачем нужны статистика и вероятность в науке о данных? Все начинается с данных. Данные, которые генерируются каждый день, будь то компания или человек, делятся на две подкатегории: Качественные данные: номинальные и порядковые Количественные данные: дискретные и..
Путь к машинному обучению (3)
Можно ли применять игровые деревья в реальных ситуациях? Вероятность и шансы Примечание. Если вы столкнетесь с трудностями при понимании этого раздела, прочитайте его еще раз... может быть сложно полностью усвоить всю информацию при первом прочтении, поэтому прочитайте его еще раз в своем собственном темпе, и он станет понятнее. Достаточно ли понимания игровых деревьев, чтобы начать создавать собственный искусственный интеллект реального мира? Ну ты помнишь, что я сказал?..
Статистическое программирование в машинном обучении
В машинном обучении статистическое или вероятностное программирование выполняется с использованием двух языков программирования, как показано ниже. Краткое введение. Проще говоря, вероятностное программирование - это инструмент статистического моделирования. По сути, это означает решение проблем с использованием языка, с помощью которого мы можем создавать и разрабатывать статистические модели в качестве решения. Речь идет о применении концепций статистики с помощью языков..